第一范式转成第二范式例题

在数据库中，范式是关于关系模式的一种规范化设计原则。在设计数据库时，遵循范式有助于避免冗余数据、插入异常、更新异常等问题的出现。基本上，范式可以分为一到五个级别，每个级别都有其各自的规则和约束条件。

在数据建模中，范式转换是一项非常重要的任务。具体来说，它通常是指将数据模型从低范式转换到高范式的过程。在本文中，我们以一个例题来演示如何将第一范式转换为第二范式。

例题：假设我们有一个产品订单表，它保存每个客户的订购信息，包括订单ID、客户名称、产品名称、产品数量等，如下所示：

订单ID | 客户名称 | 产品名称 | 产品数量

-------|---------|---------|--------

001 | 张三 | 可乐 | 2

002 | 李四 | 可乐 | 3

003 | 张三 | 面包 | 1

004 | 王五 | 面包 | 2

005 | 张三 | 冰激凌 | 4

该表是否符合第一范式？

答案是不符合。原因是每个订单中包含了不止一个产品名称和产品数量，这意味着数据存储了重复的数据。此外，每个客户的信息都包含在同一个表中，这也违反了第一范式的要求。

如何将该表转换为第二范式？

为了满足第二范式的要求，我们需要将原始表分解为多个较小的表，每个表都具有一个主键，并且每个表中只保存相关的数据。

具体来说，我们可以将原始表分解为以下三个表：

1. 订单表（Order）

- 订单ID（Order_ID）

- 客户名称（Customer_Name）

2. 产品表（Product）

- 产品ID（Product_ID）

- 产品名称（Product_Name）

3. 订单产品表（Order_Product）

- 订单ID（Order_ID）

- 产品ID（Product_ID）

- 产品数量（Product_Quantity）

在新的数据模型中，每个表都具有一个主键，即订单表的主键为订单ID，产品表的主键为产品ID，订单产品表的主键为订单ID和产品ID的组合。此外，每个表中只保存相关的数据，从而避免了冗余数据的存储。

总之，将数据模型从第一范式转换为第二范式是一项重要的任务。通过分解大型表并创建多个小型表来避免冗余数据的存储，并将每个表中的数据与其它表中的数据进行分离，可以显著地减少数据中的插入异常、更新异常、删除异常等问题的发生。