数据的存储类型主要分为

两种：关系型数据库和非关系型数据库。这两种存储类型各有优劣，选用时需要根据实际需求进行衡量。

关系型数据库是一种基于表格结构的数据库，数据之间的关系通过表与表之间的关联来实现。关系型数据库具有数据清晰、数据一致和查询灵活等特点，适用于需要强制要求数据一致性和规范化及具备较强的表间关联查询需求的场景。典型的关系型数据库有MySQL、Oracle和SQL Server等。

非关系型数据库则是一种非表格结构的数据库，数据通过键值对方式存储，不要求数据结构的强制规范性，数据更加灵活。非关系型数据库可以支持海量的非结构化数据存储和高并发的读写操作，适合于处理高并发的请求、大量的非结构化数据存储和实时数据处理需求。典型的非关系型数据库有MongoDB、Redis和Cassandra等。

尽管关系型数据库和非关系型数据库各自有不同的特点，但在实际使用过程中，我们也需要根据不同的业务需求进行选择，综合考虑数据库安全性、性能、可扩展性以及查询复杂度等因素。在关系型数据库中，需要遵循严格的数据结构规范和关系完整性，具备良好的数据一致性和规范性，适合于事务性应用和数据处理程序。而在非关系型数据库中，数据之间的引用关系更为灵活，这种数据结构更适用于处理非结构化、半结构化和超大规模数据的应用。

相比较于传统的关系型数据库，非关系型数据库更加适合处理需要快速变更升级和查询操作的请求。例如高速交易所在处理高频交易数据时，非关系型数据库的查询速度要明显快于传统的关系型数据库。在物联网应用中，非关系型数据库能更好地处理由多种传感器设备读写大量数据的场景。对于大规模用户的在线交互平台来说，非关系型数据库也能够更好地解决高并发读写问题。

总之，关系型数据库和非关系型数据库各具有自己的优劣，无法单纯地对其进行优劣比较。在实际选择过程中，需要进行全面地考虑，综合考虑业务需求、数据量、性能要求等因素，才能更好地选择适合自身业务的数据库类型。