flowable工作流历史数据清理

Flowable是一种流程引擎，由于其简单易用、高度可配置、可扩展性强等优点，被广泛应用于企业级工作流和业务流程的处理中。然而，在Flowable使用过程中，我们注意到一个问题，那就是随着时间的推移，Flowable的历史数据会越来越多，这会严重影响运行效率并占用系统资源。从而把清理Flowable工作流历史数据成为非常必要的一项工作。

一、为什么需要清理Flowable历史数据

1.1 节省磁盘空间

Flowable引擎是基于数据库的，因此其历史数据也保存在数据库中。随着Flowable流程不断地运行，其产生的历史数据也越来越多，这些数据会不断地写入数据库，占据越来越多的磁盘空间，长期累计下来，会占满数据库的磁盘空间。因此，需要定期清理Flowable历史数据，节省磁盘空间。

1.2 提高流程执行效率

对于一个大量运行的工作流系统，一旦历史数据过多，会严重影响系统的执行效率。当我们启动并执行一个工作流时，Flowable引擎会根据该工作流定义的业务流程图，查询历史数据，从而产生大量的SQL查询，这些查询会耗费大量的系统资源，导致流程执行变慢。因此，需要清理历史数据，减少数据库查询量，从而提高工作流的执行效率。

1.3 保护数据安全

随着Flowable历史数据的累计，工作流的敏感数据也会越来越多，如用户密码、交易信息等。如果这些数据长时间保留在数据库中，很有可能被不法分子利用。如果数据安全问题暴露，将会导致非常严重的后果。因此，清理历史数据对于保证数据安全也是非常重要的。

二、如何进行Flowable历史数据清理

2.1 手动清理

手动清理是最常用的清理历史数据的方法，但这种方法通常需要人工干预，费时费力，并且容易出错。操作步骤一般包括以下内容：

1.备份数据库。

2.停止Flowable引擎服务。

3.删除历史数据表中数据。

4.启动Flowable引擎服务。

5.确认执行结果。

手动清理的优点是操作简单，几乎不需要投资额外的成本，但缺点也很明显：处理效率低、风险高、工作量大。

2.2 使用Flowable API进行清理

Flowable的API提供了一些操作历史数据的方法，通过编写相关代码，可以实现定期清理历史数据。这种方法需要相应的技术人员进行开发和维护，具有受控性强和效率高的优点。

2.3 自动化清理

自动化清理一般需要通过自动化脚本来实现，通过编写自动化脚本，实现定期清理历史数据。这种方法可以实现定时自动化运行，工作量较少，而且可以定期监测全网所有服务器，快速完成历史数据清理。具有操作简便、效率高和风险低的优点。

三、 Flowable历史数据清理注意事项

3.1 数据备份

在进行历史数据清理之前，一定要先进行备份工作。首先备份数据库，保证数据安全。同时备份程序和系统文件、配置文件以及日志，便于日后恢复。

3.2 清理频率

清理历史数据时需要考虑清理频率，默认情况下建议每隔一个月就进行一次，具体时间间隔需要根据业务需要和负荷情况来定。

3.3 默认历史数据的存储天数

Flowable提供了默认的历史数据存储天数设置，可以通过修改配置文件中的参数进行修改，根据实际需求进行删除历史数据的处理。