一般用到的存储结构有哪四类

在计算机中，存储结构是存储和组织数据的方式。一般来说，存储结构分为四类，即顺序存储结构、链式存储结构、索引存储结构和散列表存储结构。本文将从多个角度出发，分析这四种存储结构的特点和应用场景。

1. 顺序存储结构

顺序存储结构是指将数据按照逻辑顺序依次存放在一块连续的存储单元中。其中，元素之间的物理地址是连续的。在顺序存储结构中，可以通过下标访问数组内的元素。

顺序存储结构的优点是访问速度快，读写效率高，特别适合于查找和排序操作。缺点是插入和删除操作较为麻烦，需要移动后续元素的位置，同时需要预留一定的存储空间。

2. 链式存储结构

链式存储结构是指将数据存储在一个结点中，同时在每个结点中增加一个指针指向下一个结点。链式存储结构中，元素的物理地址不连续，但是通过指针可以实现元素的顺序存取和操作。

链式存储结构的优点是插入和删除操作比较容易，不需要移动后续元素的位置。同时，链式存储结构可以动态分配内存，节约存储空间。缺点是指针占用额外的存储空间，访问速度相对较慢。

3. 索引存储结构

索引存储结构是指维护一个索引表，索引表中记录了数据元素和其存储地址之间的对应关系。数据元素可以按照关键字进行排序，同时可以通过索引表实现快速访问、检索和按关键字排序的功能。

索引存储结构的优点是查找速度快，可以实现高效的排序和检索操作。缺点是索引表需要占用额外的存储空间，同时插入和删除操作需要对索引表进行更新。

4. 散列表存储结构

散列表存储结构是指将数据元素存储在一个数组中，同时通过散列函数将关键字转化为数组的下标，然后将数据元素存储在对应的数组位置中。散列表存储结构中，元素的物理地址是不连续的，但是通过散列函数可以实现元素的快速访问和操作。

散列表存储结构的优点是查找和插入操作速度快，可以实现高效的检索和插入操作。缺点是散列函数需要考虑冲突的问题，同时散列表存储结构需要占用额外的存储空间。

综上，不同的存储结构适用于不同的情况和问题。要根据具体的应用场景和需求选择合适的存储结构。在实际开发中，常用的存储结构是顺序存储结构和链式存储结构。