定性分析怎么做

在定性研究中，定性分析是其中非常重要的一部分。而定性分析本身是一个包罗万象的大议题，也离不开对研究主题、研究方法、研究数据等因素的认真思考。本文将从多个角度对定性分析该如何进行进行探讨。

一、关注研究设计和目的

进行定性分析之前，首先要了解整个研究的背景、目的、研究问题、研究假设等方面。这有助于明确定性分析目标，确定研究参与者（个体或群体），以及后续的数据收集和数据准备等问题。对于不同的研究目标和研究问题，需要采取不同的定性分析策略。

二、选择适当的分析方法

定性分析方法也是非常多样化的，包括内容分析、文本分析、主题分析、语法分析和情感分析等等。在选择分析方法时，需要考虑所面临数据的特点和研究问题的需要，以确定最适合的方法。同时，也需要有一定的分析技能和工具支持。

三、筛选数据并进行分类

筛选数据是指从研究参与者的收集数据中，挑选出最有意义的内容进行分析。这通常要求对数据进行分类，以减少冗余信息，并着眼于某个主题或研究问题。可通过关键词、主题和语境等方式进行分类。

四、进行贡献和解释性分析

定性分析不仅要准确提取和理解数据的意义，也要以此为基础进行贡献和解释性分析。这些分析活动可以通过提取出人们如何感知、解释、理解、使用和交流数据的方面来实现。有助于理解观察者如何理解数据，并在研究后期作出更具体的结论。

五、用适当的方式呈现结果

定性分析的结果通常需要在研究中进行解说和解释，并选择合适的方式呈现给研究参与者。可以使用表格和图形来帮助展示分析结果，并可以就数据的创新性、有用性和实用性作进一步深入的界定。

总之，定性分析是指使用非数字数据来进行分析的研究方法，需要从培养技能和使用最新的工具开始。使用数据，经过良好的设计和实施，确定适当的分析方法以及严格的数据筛选和分类方式，用解释性和贡献性分析的方式进行分析，并用合适的方式呈现出来，这是保证准确性的关键因素。只有这样，我们才能真正从数据中发现新的知识，并在研究中取得成功。