存储管理方式中,会产生内部碎片的是

存储管理是计算机系统中重要的组成部分，可以通过优化存储管理来提高系统的效率和可靠性。在存储管理方式中，存在两种不同的碎片化：内部碎片和外部碎片。本文将聚焦于内部碎片并详细探讨会产生此种碎片化的原因以及如何避免和减少内部碎片的出现。

首先，我们需要明确内部碎片的定义。内部碎片指的是当一个进程所分配的内存空间比其所需要的内存空间大时，就会产生无法利用的空闲内存，这部分空闲内存即为内部碎片。内部碎片的出现与进程申请内存的方式有关，主要存在于固定分区和动态分区。

在固定分区中，内存空间被分为若干个固定大小的分区，每个进程所申请的内存只能从这些分区中选取。当进程所需内存大小不足一个分区时，该进程所在分区被分割成两部分，只有其中一部分被分配，另一部分成为内部碎片。因此，固定分区容易产生内部碎片。

而动态分区通过使用变长分区来申请内存，其优势在于能够更好地满足每个进程的内存需求。但是，由于在动态分区中，分配的内存不得不与已有的内存合并，使得内存碎片化成为一种常见情况，特别是在频繁申请和释放内存时。

了解了内部碎片的形成，接下来我们来探讨如何避免内部碎片在存储管理中产生。一种避免内部碎片的方法是采用分页存储的方式。分页存储将整个内存划为固定大小的块，每个块称为页，而作业中的每个分区可以由数个页组合而成。每个页的大小是固定的，也叫做页面大小。使用分页存储能够避免由于作业的大小不同而导致的内部碎片。

同时，在固定分区上，可以采用最优适应算法和最坏适应算法来分配内存。最优适应算法是选取能满足该申请的大小，但是内存最小的区域。在最坏适应算法中，选取能满足该申请的大小，但是剩余内存最大的区域。两者的主要区别是分配的内存大小不同，因此可能产生不同的内部碎片，但相对于随机分配内存的情况，两者都会减少内部碎片的产生。

此外，通过使用内存池可以更好地管理内存，避免内部碎片的产生。内存池是一块预分配的内存空间，一次性申请的内存大小小于池的大小。内存池可以增加对内存的管理，减少内存碎片的形成并提升内存的分配效率。

综上所述，内部碎片主要存在于固定分区和动态分区中，在存储管理时，我们需要采取科学的方法来避免和减少内部碎片的产生。这可以包括采用分页存储方式、选取适当的内存分配算法以及使用内存池等方法。