是否存在能被确定的有穷自动机识别

有穷自动机（Finite State Machine）是理论计算机科学中非常重要的一个概念，它是一种计算模型，能够识别有限的字符串或语言。有穷自动机分为确定性有穷自动机（Deterministic Finite Automaton，DFA）和非确定性有穷自动机（Nondeterministic Finite Automaton，NFA）。在DFA中，每个状态只能转移到一个确定的状态，而在NFA中，每个状态可以转移到多个状态。在本文中，我们将讨论一个有趣的问题：是否存在能够被DFA识别的有穷自动机？

从理论上讲，任何可以被NFA识别的语言都可以被DFA识别。这种语言称为正则语言（Regular Language）。一个正则语言可以被定义为有限个字符串的集合，这些字符串满足某种规律，可以通过正则表达式来描述它们。例如，{a, aa, aaa, aaaa, ...}是一个正则语言，可以用正则表达式a+描述它。另一个例子是{0, 1, 00, 01, 10, 11, 000, ...}，可以用正则表达式(0|1)*描述它。

由于所有正则语言都可以被NFA识别，因此可以把它们看作是一种有穷自动机。但是，为了保证能够被DFA识别，必须使得这个自动机满足某些限制条件。具体来说，它必须是完全简化的（fully minimized），即不能再通过去除状态等方法进行简化。

完全简化的自动机可以保证只有最少的状态数，不会出现多余的状态。因此，如果一个正则语言可以被完全简化的自动机识别，那么它一定可以被DFA识别。但是，问题是如何构造这样一个完全简化的自动机呢？

一个直观的构造方法是通过运用布尔算术和转移表来处理。具体来说，可以列出一个表格，将自动机的状态和输入字符用行和列表示，然后通过某种算法填充表格中的空白单元格，得到一个完整的转移表。最后，将表格中的状态转移复制到有向图中，就得到了完全简化的自动机。

另一个构造完全简化自动机的方法是使用“最小化算法”（Minimization Algorithm），它是一种将给定的自动机转化为最简自动机的算法。这种算法可以通过将原始自动机的状态划分成等价类，并将相同等价类中的状态合并来实现。

总的来说，是否存在一种能被确定有穷自动机识别的有穷自动机这个问题，可以被肯定地回答。由于正则语言可以被NFA识别，而且所有的正则语言都可以被完全简化的自动机识别，因此存在一种能被DFA识别的有穷自动机。