数据仓库的基本分析数据包括

数据仓库是企业中数据分析和业务决策的重要模块。在数据仓库中，基本分析数据是一组值，这些值可用于衡量业务和行为的性能，并帮助数据分析人员和业务用户作出更好的决策。本文将从多个角度分析数据仓库的基本分析数据包括哪些。

1. 用户行为数据

用户行为数据指的是捕获和追踪用户与应用程序进行交互时所产生的数据。这些数据通常包括用户在系统中进行的所有操作，例如点击、搜索、提交等。用户行为数据可帮助了解用户的需求、行为模式和兴趣。

2. 业务数据

业务数据是企业中的关键数据，用于量化业务成果，并提供每个业务单元的性能度量。这些数据涵盖企业的各个方面，包括销售、市场营销、供应链、财务等，通常用于帮助企业实现计划、监控目标、优化业务流程和分析风险。

3. 统计数据

统计数据是衡量企业成果和业务绩效的关键指标。这些指标包括各种性能参数，例如转化率、回访率、访客数、订购数等。统计分析可以帮助企业掌握各种关键绩效指标的实际情况，并帮助企业决策者制定更明智的战略方案和决策。

4. 社交数据

社交数据指用户在社交媒体上的行为和关系。这些数据包括互动、分享、评论、点赞等。社交数据可以揭示关键的企业信息，例如人群建模、口碑营销、广告分析等。

5. 市场数据

市场数据是企业在市场上的表现数据。这些数据包括企业的市场份额、销售增长率、市场趋势、竞争情况等。市场数据可以帮助企业了解市场环境和行业趋势，发现潜在商机和风险，并通过决策来应对市场的变化。

综上所述，数据仓库的基本分析数据包括：用户行为数据、业务数据、统计数据、社交数据和市场数据。每个数据类型都有其特定的用途和价值，需要根据企业的具体需求进行选择和分析。