折线图和散点图的区别

折线图和散点图是常用于数据可视化的两种图表类型，它们各具特点，适用于不同的数据展示需求。本文将会从以下几个角度探讨这两种图表的区别。

1. 基本形式和特征

折线图是展现数据随时间或者其他变量而变化趋势的一种图形。从形式上来说，折线图通常以横坐标为时间或一个连续的变量（如温度），纵坐标为目标变量（如销售额）来展示数据随时间变化而带来的变化趋势。折线图的特征是连续性、趋势性、周期性和阶段性等。

散点图是以离散的数据点为基础，将自变量和因变量的关系表示在二维坐标系上，同时也可以用不同的符号和颜色来表示第三、第四个变量的关系。散点图的特征是不连续、离散，可以孤立地显示所有数据点之间的关系和分布。

2. 数据采集和数据用途

对于数据采集而言，折线图经常用于表示时间序列数据，以便于比较不同时间点之间的数据变化，如股票每日价格、国家年度 GPD 等。与之不同，散点图在收集交叉数据时非常有用，例如每个学生在数学和物理成绩之间的关系。通常情况下，散点图也被用于预测趋势和确定回归方程的形式。

3. 表示方式和信息密度

相比较而言，散点图相对复杂。因为它同时显示自变量和因变量。但是在展示信息方面要比折线图更加清晰和准确。通过适当选择绘图选项或使用基于交互式的视觉分析工具（如 Tableau 等），可以对散点图进行不同的划分并加入更多的可视化信息，如颜色、形状，使得这种图表不仅可以显示原始数据，而且还可以进一步展示各类分组信息。

从可视化的角度来看，折线图提供的是一个过程或进程的相对趋势（例如数据的上升或下降趋势）。而散点图则可进行更为具体和全面的研究。它可以更及时、准确地识别出模式和异常值。因此，根据实际需求来选择使用哪种图表类型可以更好地展现数据。