描述数据库整体逻辑结构的是

数据库是存储数据的地方，在我们的生活和工作中起着不可替代的作用。但是，如果没有一个清晰的逻辑结构，数据库会变得非常混乱和难以维护。因此，了解数据库的整体逻辑结构是非常重要的。

从多个角度来看，数据库的整体逻辑结构可以分为以下几个方面：数据模型、数据结构、数据字典、数据库架构、数据处理和数据安全性。

数据模型：数据库的整体逻辑结构中，最核心的要素就是数据模型。数据库分为三种主要的数据模型：层次、网状和关系模型。在这些模型中，关系型数据库模型是最常用的。这种数据模型将数据定义为一组表格，这些表格之间通过共享主键关系建立联系。关系数据库中的主要构件是表，而表是由一些列和一些行组成的。表中的每一行代表了一个唯一的记录，而表中的每一列代表一种数据类型。通过这种数据模型，用户可以方便地对数据进行存储、管理和维护。

数据结构： 数据结构是指在数据库中以什么形式存储数据。一般分为两种结构：顺序结构和链式结构。在顺序结构数据库中，数据按一定的顺序排列，要插入数据，必须在已有数据的末尾插入新数据。在链式结构数据库中，数据是通过链表结构存储的，每个记录都包含着连接下一条记录的指针。这种结构中，新的记录可以插入到任意的位置。

数据字典： 数据字典是一个结构化的数据元素描述，用于定义数据结构、类型、表、字段等信息。数据字典的作用是记录数据库中各个数据元素的定义，以便于管理和维护。通过数据字典，开发人员能够更清晰的了解整个数据库的结构和内容，也可以简化对数据库的修改和维护。

数据库架构： 数据库架构定义了数据库系统组成的各个层次及其之间的关系。在一个数据库系统中，架构包括三个方面：外模式、概念模式和内模式。外模式是用户看到的数据库，概念模式是数据库的基本结构描述，而内模式是存储在计算机上的实际数据结构。

数据处理： 数据处理是指对数据库中的数据进行操作和管理。数据处理包括数据的插入、更新、删除和查询等操作。通过合理的数据处理方式，可以保证数据库中数据的准确性、时效性和完整性。

数据安全性： 数据安全性是指保护数据库中的数据免受非法访问、窃取、篡改等威胁的能力。保障数据安全性的核心手段包括用户身份验证、访问控制、密钥管理和备份等技术手段。