数据管理能力成熟度评估模型GB/T 36073-2018

随着科技不断的发展，数据成为了具有重要价值的资产。数据管理能力成熟度评估模型GB/T 36073-2018，是指为找出组织中数据管理的优势和短板，并推进数据管理成熟度的评估工作。本文将从多个角度分析该模型。

数据管理能力成熟度评估模型GB/T 36073-2018从组织文化角度来评估，对于组织文化而言，应该明确价值观和行为规范，这是数据管理能力成熟度的前提条件。值得注意的是，如果在组织中存在着数据管理的混乱和失误，那么就容易出现业务问题。

从管理层面来看，数据管理能力成熟度评估模型GB/T 36073-2018体现了一种新的管理理念，即数据驱动的决策过程。在管理层面上，应该建立一套数据管理体系，完善相应的数据管理规章制度和流程标准。管理层应该确保数据受到保护，包括确保数据的完整性、可用性、可信性和机密性等。

从技术层面来看，数据管理能力成熟度评估模型GB/T 36073-2018将提高组织现有系统的出现中心化效果。例如，数据管理应该将早期的数据库升级到数据仓库，从而使数据分散的系统变成统一的数据仓库。此外，应该采用标准化的数据格式、集成和共享数据存储。

数据管理能力成熟度评估模型GB/T 36073-2018从组织、管理和技术三个角度出发，对数据管理能力进行了全面评估。通过评估，可以准确找出组织中数据管理的问题，指导组织更好地实施数据管理，从而更好地为组织实现创新和转型提供有力的数据支持。