hadoop三大核心组件

是指Hadoop Distributed File System（HDFS），MapReduce，和Yarn。这些组件组成了Hadoop生态系统的基础。

首先，HDFS是一个分布式文件系统，它允许大规模数据的存储和访问。它是一个主从架构，其中有一个主节点和多个从节点。主节点负责管理文件元数据，而从节点存储实际数据。HDFS使用数据块来存储数据，其中每个块通常为64 MB或128 MB。它的设计是为了支持大规模数据的处理和分析。

其次，MapReduce是一种基于分布式计算的编程模型。它可以处理非常大且未经处理的数据集，使得数据可以在整个Hadoop集群中进行分布式处理。它包括两个主要步骤：映射和归约。映射阶段将数据处理成键值对，而归约阶段将相同的键值对重组。MapReduce的设计实现了分布式处理的可靠性和容错性。

最后，Yarn是一种资源管理器，它可以使Hadoop集群更有效地使用资源。它允许多个应用程序在同一集群中共享资源，并动态分配资源以支持负载均衡。它还提供了一种机制来监视和管理集群中运行的应用程序。

综上所述，Hadoop三大核心组件是Hadoop生态系统中不可分割的一部分。HDFS提供了分布式存储，MapReduce提供了分布式处理，而Yarn提供了资源管理。这些组件的结合使得Hadoop可以处理规模非常大的数据集并支持分布式展示。