三点估算标准差概率怎么算

在进行风险分析或评估时，三点估算经常被用来确定概率分布。在进行这种分析时，其标准差概率也是一项重要指标。本文将从定义、计算公式、实际案例等多个角度来分析三点估算标准差概率的计算方法。

一、标准差概率的定义

标准差概率体现了概率分布的范围，也就是一个变量在一定范围内的变化程度。具体而言，标准差概率用于描述变量在其平均值左右两侧落在一定范围内的概率。

二、计算标准差概率的公式

在进行三点估算时，标准差概率可以通过如下公式进行计算：

SDP = (Pessimistic Estimate - Optimistic Estimate) / 6

其中，Pessimistic Estimate和Optimistic Estimate分别指最坏预测和最好预测，6为固定常量。

除此之外，标准差概率还可以通过以下公式进行计算：

SDP = (Most Likely Estimate - Optimistic Estimate) / 3

其中，Most Likely Estimate指最有可能的预测数据。但需要注意的是，这两个公式有不同的适用范围，需要根据实际情况进行选择。

三、实际案例

为了更好地理解标准差概率的计算方法，以下以一个简单的实际案例为例进行分析。

假设某个项目的最好预测是10天，最坏预测是20天，而最有可能的预测是15天，那么可以按照上文提到的两个公式分别计算标准差概率：

（1）使用第一个公式

SDP = (20 - 10) / 6 = 1.67

这表明，在这个范围内，该项目需要大约1.67个标准差来与平均值偏离。对应的，如果将标准正态分布中的概率换算为此处的概率，则该项目的完成时间将在平均值左右的范围内有68.2%的概率。

（2）使用第二个公式

SDP = (15 - 10) / 3 = 1.67

这里得到的标准差概率与第一个公式是相同的，但意义稍有不同。如果使用标准正态分布，该项目的完成时间将在平均值左右的范围内有68.3%的概率。