信息系统人工处理

随着科技的不断发展，信息系统已经渗透到我们的生产、生活以及社会组织等各个领域。人工智能技术的兴起，计算机技术的进步，也让信息系统的自动化处理水平有了很大的提高。然而并不是所有的数据都适合自动化处理，而有些数据需要经过人工的处理才能达到更好的效果。

正文

一、人工处理的优点

1. 人们更容易消化

如果数据过于装饰、分析过于深入，反而会让大多数人感到困难和压力。过多的数据可能会掩盖潜藏在其中的信息和洞见。人工处理可以在确保数据质量的同时将这些信息提炼出来。

2. 人们会产生更多创意

人类有一种能力，能够连接想象力和逻辑思维来产生创造性的解决方案。这对于处理复杂数据很有帮助。只有人类才能创造出新的知识，在这个方面人工处理更有可能形成独特和独有的见解。

3. 错误减少

虽然技术已经通过自动程序处理数据变得更加准确和高效，但是它的弊端也同样显著：只是传达结果，无法对数据中的错误或缺陷进行判断。而人工处理，可以发现标准程序没有识别的错误，并通过新颖的处理方式进行修正。

二、人工处理的缺点

1. 成本高昂

人工处理的成本非常高昂，因为需要雇用高质量的专业人员，并需要投入更多的时间和资源。特别是在大规模数据处理的情况下，即使采用机器辅助处理的方法，也不会彻底解决人工处理过程中的误差问题。

2. 并发性差

人工处理数据的效率通常比自动处理数据的效率低，时间更多地被花费在微调和整理上。并且，需要处理的数据量大到一定程度。人工处理数据的弊端便变得越发显著——一个人的能力很难满足并发性处理的需要。

3. 可靠性难以保证

尽管人工处理数据的可靠性高于自动处理数据的可靠性，但是它完全有可能受个体的主观色彩的影响。这意味着人工处理数据的可靠性难以得到保证，数据处理的结果的准确性不尽相同。

三、何时用人工处理

总之，自动化数据处理可以让我们用较低的成本、高效的速度处理大型数据，提高工作的便利性和效率。但是，在满足以下需求、情境下，人工处理是很有价值的。

1. 需要判断的参数无法被程序处理

2. 需要对数据进行定制化处理

3. 需要确保数据处理结果的准确性

4. 需要进行对数据进行深入的研究和分析

结论

数据处理是科技和人类智慧的结合，各自都有不同的优缺点。不同的处理策略在不同的情境中发挥巨大的作用。通过合理的选择，达到更佳的数据分析结果和决策结果。