数据仓库中的数据一般

数据仓库是指将来自多个业务系统和数据源的数据进行收集、整理、并存储在一个数据仓库中，以便用户可以使用业务智能（Business Intelligence）工具对数据进行分析、查询和报表等操作。对于数据仓库来说，数据本身是最重要的组成部分。那么，数据仓库中的数据一般都有哪些特点呢？本篇文章将从多个角度进行分析。

1. 大量

在大多数情况下，数据仓库中的数据量都是非常庞大的。这是因为数据仓库的主要任务是储存历史数据以及所有的交易记录等。这些数据的数量是非常巨大的。

2. 高质量

数据仓库中的数据一般都是经过清洗和去重处理的，经过多轮筛选和准确校验。抽象、量化和规范性是它们的主要特点。因此，它们是具有相当高质量的。这些数据的准确性对于数据仓库的有效性至关重要。

3. 历史性

数据仓库中的数据往往是历史数据，这是一个非常重要的特点。因为历史数据可以用来预测和分析未来的趋势，对于企业做出决策和规划未来大有裨益。

4. 非易失性

数据库需要保证数据的安全性和完整性，因此数据在修改或删除的时候将会写入历史数据，而不是直接删除或更改原有的数据。因为在数据仓库中，数据往往是一次性进入的，修改和删除已经不可能。

5. 高度集成性

数据仓库中的数据一般来自不同的数据源，并且是经过集成的。这些数据源可能包含不同的数据类型、结构和格式。数据仓库需要进行数据集成，使得所有的数据都符合同一种标准格式，这样才能够方便用户进行分析和查询。

6. 面向主题

数据仓库是面向主题的，它们集中于特定的主题领域，例如销售或客户服务。因此，数据仓库中的数据往往是具有特定主题的，这也使得数据分析和查询操作更加轻松和高效。

综上所述，数据仓库中的数据一般非常大而高质量，具有历史性和非易失性，并且需要进行集成和标准化处理，是面向特定主题的高度集成性数据库。