如何用excel自动生成控制图表

控制图表是一种通过向数据集应用统计分析方法来监测过程变化的图表。利用Excel软件可以轻松生成控制图表，控制图表有助于帮助我们更好地监控工作流程和产品质量，使得我们能够快速有效地发现事件和错误。下文将从多个角度分析如何使用Excel自动生成控制图表。

一、为什么要用控制图表

控制图表是工业界和学术界通用的统计工具。其作用是监测过程。在某个时间段内检测数据分布的变化情况以及异常波动，使我们能够迅速发现我们要监控的工作流程或产品质量是否正常，如果不正常，我们需要及时采取措施以降低风险。

二、如何制作控制图表

1.准备数据

首先，我们需要准备数据，数据可以是一个过程或一项质量指标。Excel可以存储数据并计算其平均值、标准差等元素。在Excel中，我们只需插入数据并格式化数据表格即可。

2.计算基本统计数据

Excel软件可以计算基本统计数据，如平均值、标准差等。例如，我们要计算数据的标准差，在单元格中输入STDEV函数，然后选择我们要计算标准差的数据范围。Excel将计算标准差并将结果显示在该单元格中。

3.制作控制图表

通过在Excel中使用插入功能，我们可以轻松制作控制图表。选择一个数据区域、平均线、上下限线、标准偏差和可变选项后，Excel将自动生成控制图表。

三、控制图表的种类

Excel中有许多类型的控制图表可以使用，每种类型都用于监测特定类型的过程的变化情况。以下是几种常见的控制图表类型：

1. X 字图

X 字图是用来监测连续性的过程变化的。您可以使用X 字图来显示时间序列数据的均值和可变性。X 图表具有一个中心线，沿着这条直线是过程的均值，它有一个上限线和一个下限线，它们是基于样本数据集的标准偏差计算的。在控制图表中，过程的可变性由样本中的各种变化而定。

2. R 图

R 图是用于监测可变过程的。它显示了一组样本中的离散程度。它使用样本范围（即最大值和最小值之间的差异）为控件的变化量提供度量标准。在 R 图表中，如果可变性过大，则上限和下限线之间的距离将变大，并超过控件的变化量。

3. S 图

S 图是用于监测可变过程的。它显示了一组样本中的标准偏差的变化情况。 S 图表使用样本标准偏差作为控制限 的变化量度量标准。如果控件的可变性增加，则上限和下限线之间的距离也会增加。

四、控制图表的优势

1. 及时检测错误

控制图表关注的是过程和实验结果中的变化。如果结果显示出变化过大，那么就需要查明原因。利用控制图表可以及时检测错误并减少过失。

2. 提高质量

通过利用控制图表，我们可以检测到错误并及时采取措施，从而提高产品和过程质量。

3. 减少成本

具有更高质量的过程和产品可以带来更低的成本、更高的利润率，使企业更具竞争力。