数据库的结构被划分为哪两种

数据库是现代信息社会中运用极广的一种数据管理技术。在应用实践中，数据库的结构常被分为两种：层次结构和关系结构。本文旨在从多个角度分析这两种结构的特点及其应用场景，最终得出结论，以便更好地理解、使用和管理数据库。

一、层次结构数据库

层次结构数据库是早期的数据库管理系统。它以树形结构为基础，且有一个根节点，下面连接着多个子节点，每个子节点下又连接着多个更小的子节点。这种数据库的查询方式是从父节点向子节点一级一级地遍历，每次只能访问一个子节点，对于数据的增删改查操作也要遵循此规则。

层次结构数据库的主要特点如下：

1.数据组织结构有序、分层次。便于数据检索和管理。

2.查询速度较快且高效。因为树形结构是非常常见的自然结构，在操作系统中的文件系统，就采用了类似的思想。

3.容易出现数据冗余和数据不一致的情况。数据节点之间存在多对多的关系，因此一个节点的改变可能会影响其子节点和兄弟节点的数据。

4.编程难度较大。因为底层的物理组织结构和应用程序的逻辑关系之间需要进行映射，这种映射具有一定的复杂性。

二、关系结构数据库

关系结构数据库是现代数据库管理系统的主要结构，常见的例如MySQL，Oracle等。关系结构数据库采用表格的形式来存储数据，即将数据按行列的方式进行排列组合。每一列代表一个属性，每一行代表一个实例。相对于层次结构数据库，关系结构数据库的数据结构是平等的，不像层次结构数据库的数据结构那样只有一个根节点。

关系结构数据库的主要特点如下：

1.数据结构清晰直观，易于理解。且数据之间并不会产生关联。

2.数据间的复杂关系可以用操作符连接表格进行处理，例如SQL中的JOIN语句，这使得关系数据库具有更大的灵活性。

3.数据库可以被归一化，避免出现数据冗余的情况。从而保证数据的一致性，减小存储空间的需求，因此具有较好的数据安全性和有效性。

4.编程难度较小。通过SQL进行访问即可进行数据的增删改查操作，不需要对底层物理组织结构进行考虑。

三、层次结构与关系结构的应用场景

1.对于数据的存储结构要求高度有序、明确，且数据的数量不是太大，那么可以选择使用层次结构数据库。

2.对于数据的查询和关联操作比较多，而数据结构比较简单的情况下，可以使用关系结构数据库进行数据存储和处理。例如银行、学校等关系型数据管理系统。

3.对于需要进行海量数据处理或者需要实现嵌套关系的情况下，可以考虑NoSQL数据库，例如mongodb，hbase等。

综上所述，层次结构和关系结构是数据库管理系统两种主要的结构，它们分别针对不同的使用场景具有各自的特点。在实际应用中，只有理解和把握这两种结构的优缺点，才能够灵活应对不同的应用需求，更好地管理和使用数据库。