python3异步

Python是一种常用的高级编程语言，能够快速简单地实现各种任务。然而，当面对高并发和大规模的任务时，它的效率却会受到限制。 Python3的异步编程机制可以帮助我们处理这种情况。

异步编程是一种通过将代码块分解成小的、可以同时运行的部分来提高代码效率的技术。异步编程技术可以处理那些需要大量CPU时间、等待I/O完成的任务。Python3的异步编程机制，通过使用事件循环、协程和异步/并发IO来提供异步IO支持。

Python3提供了标准的asyncio库，它可以帮助我们实现异步编程。asyncio的关键特性包括协程、事件循环和Task。

协程是Python3中异步编程的核心概念。Python3中的协程通过async/await关键字定义，可以使代码像同步代码一样简单易懂。

`async def foo():

await bar()

print(await foo())`

事件循环是异步编程中的必备组件。在Python3中，事件循环通过asyncio.get_event_loop()函数创建。事件循环是一个无限循环，在等待IO完成或者等待计时器的同时，能够处理程序中的其他任务。

Task是一个Python3中的异步任务，它是一个协程的包装器。同步阻塞的任务可以被转化为异步任务，以便事件循环能够同时处理多个任务。

使用Python3异步编程的好处之一是它可以减少对系统资源的使用，提高程序效率。由于异步编程只等待需要等待的IO操作，而不是创建多个线程或进程来处理每个任务，所以系统资源的开销大大降低。

此外，Python3的异步编程可以使代码更加高效和易于维护。异步编程代码的结构更加灵活，易于编写和调试。由于Python3的异步编程技术是基于协程的，使得代码可读性降低，同时也提高了效率。

异步编程已经成为了现代化，高效率的Python3编程的标准。通过掌握异步编程，可以使程序在高负载、高并发和高IO阻塞的情况下，依然保持高效率，大大提高了程序的优化性能。