数据仓库的四大特点是什么

数据仓库是一个面向主题、集成、非易失、时间可变的数据集合，为企业的决策支持系统和企业资源计划系统提供数据支持。数据仓库与传统数据库的不同点是以数据组织为中心，不断地进行数据清理、转换和集成，使其成为企业数据分析和决策的重要基础。数据仓库有四大特点，分别是面向主题、集成性、稳定性和时间可变性。

一、面向主题

数据仓库是面向主题的，主题是指什么数据集合，而不是以数据库为快照的记录集合。数据仓库另一个独特的特点是采用了基于主题的数据建模。这意味着数据仓库的设计是基于用户感兴趣的特定业务领域或主题而建立的。这种方法通过将业务流程和数据关联，为业务决策提供了更多的灵活性和可视化叙述性，减轻了汇总信息及数据分析的复杂性。

二、集成性

数据仓库具有集成性，即数据仓库是由多个数据源集成而成的。数据仓库一般来自于企业内部各种数据系统，包括企业资源计划（ERP）、客户关系管理（CRM）和供应链管理（SCM）等系统。数据仓库的集成性能够将不同的信息源集成在一个地方，与其他数据源兼容的方式存储和管理企业的所有关键信息，无论其来源。通过数据仓库集成性，企业管理团队可以更好的维护数据的数据一致性和完整性。

三、稳定性

数据仓库是一种非易失性的数据源，即获得数据仓库的任何变更都不能够影响数据源的本身。数据仓库的这种非易失性保证了企业选择的所有主题都是完整和可靠的。因为数据仓库是所有主题的可信数据来源，所有主题中的数据都可靠。同时，维护数据仓库的数据基础设施需要满足一定的高可靠性和高可用性，这保证了企业在任一时间和地点都可以便捷地访问它们的数据。

四、时间可变性

时间可变性是数据仓库的最后一个独特特点。即数据仓库中的数据会随着时间的流逝随之变化。时间序列可以采用多种不同的方式表示数据变化，如版本控制和时间戳。这些变化可以用于支持各种群体，如BI报告和数据挖掘程序，以赋予企业更多决策价值。

综上所述，数据仓库是企业数据分析的重要基础，在企业数据采集、处理和管理等方面发挥着不可替代的作用。数据仓库具有面向主题、集成性、稳定性和时间可变性四个独特特点，这些特点都对企业决策和运营管理的方向起到了至关重要的作用，有助于企业提高决策效率、增加企业利润。