ieee754是原码还是补码

在计算机科学中，IEEE754是一种用于表示浮点数的标准。但是，很多人对于IEEE754采用的是原码还是补码并不确定。本文将从多个角度分析IEEE754采用的是原码还是补码。

从整数到浮点数的转换

首先，我们需要了解整数和浮点数之间的转换。在计算机中，整数通常使用补码进行存储。而浮点数则采用IEEE754标准。

当整数需要被转换成浮点数时，首先需要将整数转换为其对应的浮点数的二进制表示。这个转换过程中，需要根据整数的正负情况决定符号位，并确定小数点位的位置。由于表示浮点数的位数比整数更多，因此在转换时需要进行扩展。

由此可见，整数和浮点数之间的转换需要采用不同的存储方式。因此，IEEE754不采用原码或补码存储，而是使用一种特殊的存储方式。

IEEE754标准

IEEE754标准定义了浮点数的存储方式。它将浮点数的表示分成三个部分：符号、指数和尾数。符号位用于表示数值的正负，指数位用于表示数值的大小，而尾数则用于表示数值的精度。

在IEEE754标准中，指数位和尾数位都采用的是偏移码表示法。这种表示法中，指数位和尾数位都采用无符号表示。而偏移码是在原本的指数值上加上一个偏移量，用于防止指数为负数的情况。

因此，IEEE754既不采用原码存储，也不采用补码存储，而是采用一种特殊的存储方式。

IEEE754存储方式的优缺点

IEEE754存储方式相比于原码和补码来说，具有以下优点：

1.可表示的数值范围更大。由于采用了偏移码表示法，能够表示更大的数值范围。

2.精度更高。IEEE754采用尾数来表示小数部分，能够表示更加精细的数值。

3.可移植性更强。由于IEEE754是一种国际标准，因此不同的计算机系统都可以使用同一种标准来表示浮点数，从而增加了代码的可移植性。

但是，IEEE754存储方式也存在以下缺点：

1.存在舍入误差。当浮点数需要进行四舍五入时，会存在误差。

2.无法精确表示某些数值。例如，无法精确表示0.1。这是由于浮点数采用二进制表示，而0.1在二进制中是无限循环小数。

结论

因此，我们可以得出结论：IEEE754不采用原码或补码存储，而是采用一种特殊的存储方式。由于其具有较大的数值范围、精度更高和可移植性更强等优点，因此在计算机科学中得到了广泛应用。