规范化理论主要解决的问题是

规范化是信息技术领域的重要概念，是数据库设计中必不可少的一部分。其主要任务是设计出满足数据库数据结构、数据内容和数据范围的数据模型，从而保证数据的完整、一致和有效。在规范化的演化过程中，逐渐形成了规范化理论，它主要解决的问题是什么呢？

首先，规范化理论主要解决的问题是冗余数据。在数据库设计过程中，当一个数据表的某些字段（属性）可以通过其他字段推算出来，那么这些字段就是冗余的。冗余数据会占据数据库的存储空间，降低查询效率，并增加数据更新的复杂度。规范化理论通过消除冗余数据，提高了数据库的存储效率和查询效率，使数据更易于更新和维护。

其次，规范化理论主要解决的问题是数据一致性。数据一致性是指数据库中的数据在同一时间内或同一状态下始终保持一致。在没有规范化的情况下，如果某个数据表中的某个字段允许包含多个值，那么在更新数据时，就需要更新多个字段，如果更新其中一个字段失败了，那么就会导致数据不一致。规范化理论通过把一个数据表拆分成多个表，保证每个数据表都只存储一个数据实体和其属性，从而避免了数据冗余和不一致的问题。

再次，规范化理论主要解决的问题是数据异常。当一张数据表中的某个字段存在大量重复的数据时，就可能会导致数据异常。例如，如果有一张顾客订单表，它包含了顾客姓名和地址等信息，而同一个顾客可能会下多个订单，那么就可能会出现顾客信息重复的情况。这种情况下，如果想修改某个顾客的姓名或地址，就需要修改所有订单中该顾客的信息，非常麻烦。规范化理论通过把数据表拆分成多个表，把相同的信息存储在一张表中，可以减少数据的重复，避免数据异常的发生，使数据操作更加简单方便。

总之，规范化理论主要解决了数据库设计中的冗余数据、数据一致性、数据异常这几个问题。正是因为规范化理论的实践应用，现在的数据库在数据存储、查询效率和数据更新等方面都更加高效、方便和可靠。