直方图跟直条图的区别

直方图和直条图在统计学中是两个常用的数据可视化方式，它们可以用来分析数据的分布情况。虽然它们在表达数据方面非常相似，但又有一些明显的不同点。在本文中，我们将从多个角度分析直方图和直条图的区别。

一、定义

直方图是一种数据分布图，它将数据拆分成一组连续的区间，每个区间的高度表示该范围内的数据数量。直方图用于对数据进行总体分布的可视化，它可以帮助我们判断数据是对称还是右偏或左偏，并找出数据的峰值。

直条图，也称为条形图或柱状图，是一种数据可视化方式，它用长方形条来表示数据，每个长方形的高度代表某一类别中的数量或频率。在实际的情况下，可以将长方形条通常写成纵向，但也可以横向显示。

二、形状

直方图和直条图在形状上是有区别的。直方图一般表示连续数据，因此空白区间之间是有间隔的。而直条图则是表示离散数据，所以各个柱形之间是没有间隔的，这是直方图与直条图的一个显著区别。

三、应用场景

直方图一般用于连续数据分布的展示，比如可以展示频率分布、测量误差的变动范围、对比不同组的数据等。直方图的优点是能够很好地反映数据的大致特点，同时，通过观察直方图的形态也可以得到很多的信息。

直条图适用于离散型的数据。比如可以统计每个班级的学生人数、不同型号的销售情况等。其特点是其形式直观，易于阅读。直条图所展示的数据都是离散型数据，柱状图对数据进行了分类展示，很容易看清类别中的差异情况。

四、坐标轴

相比较来说，直方图的横坐标一般表示数据区间范围，纵坐标则表示该区间内数据的分布情况。而直条图则可以将数据分为离散变量和连续变量。横坐标表示不同的类别或变量，纵坐标则表示数量或频率。

五、数据分析

数据分析是使用直方图和直条图最主要的应用场景。对数据进行分析的目的是了解到数据的分布方式，以及分布的单峰值、双峰值，左偏、右偏等情况，从而帮助用户更好地理解数据的含义。直方图的柱子宽度表示的是数据的区间而不是单个数据点，某些范围内的数据会被合并到一个柱子中，这有助于用户了解数据的总体分布情况。而直条图展示的则是每个变量的数量或频率，这也方便用户进行数据比对。

综上所述，直方图和直条图在图形展示和数据分析上存在很大的差异，根据具体情况选择合适的展示方式非常重要。直方图适用于连续型数据的分布情况，而直条图则适用于离散型数据的统计情况。在进行数据分析时也需要根据数据的类型、总体分布情况和具体应用场景来选择使用哪一种图表工具。