数据流图(Data Flow Diagram,简称DFD)是一种用于描述系统业务处理的工具,它为系统分析师提供了一种简洁、直观但依然严谨的描述方式。本文将从多个角度分析数据流图,并给出一个例题,帮助读者更好地了解数据流图的应用。
一、数据流图的基本元素
数据流图中有四个基本元素,即数据流、加工、存储和源/汇点。数据流是数据从源/汇点到加工或存储的流动;加工是数据流转化的过程;存储是数据流储存的地方;源/汇点是数据流的起点或终点。
二、数据流图的层次结构
数据流图具有层次结构,分为四个层次,分别是0级、1级、2级和3级。0级是最高层次,代表整个系统;1级、2级和3级代表该系统的不同部分。数据流图的层次结构使得复杂的系统变得简单可视,使得系统分析师可以逐级分析系统组成部分之间的关系。
三、数据流图的建立方法
建立数据流图主要有原始数据流图法(Yourdon)和结构化分析法(Gane & Sarson)。在原始数据流图法中,使用方块表示加工,用箭头表示数据流向;在结构化分析法中,使用实体图、数据字典、流程说明等工具进行建模。在实际应用中,常使用CASE工具(如PowerDesigner,Rational Rose等)辅助建立数据流图。
四、数据流图的例题
以下是一个简单的数据流图例题,用于描述一个学生信息管理系统。
0级:学生信息管理系统
1级:学生信息管理模块
2级:添加学生信息、删除学生信息、修改学生信息
3级:输入学生信息、存储学生信息
在该数据流图中,0级代表整个学生信息管理系统;1级代表学生信息管理模块,包括添加、删除、修改学生信息三个功能;2级代表具体的功能,包括输入学生信息和存储学生信息。
五、文章总结
数据流图是描述系统业务处理的一种工具,具有四个基本元素和四个层次结构。建立数据流图有两种方法,分别是原始数据流图法和结构化分析法。本文还给出了一个简单例题,用于展示数据流图的应用。通过本文的分析,读者对数据流图的应用应该有了更深入的理解。
微信扫一扫,领取最新备考资料