bcnf范式和第三范式的区别

在关系型数据库设计中，范式是必不可少的基础知识。目前常用的有六种范式，其中最常见的是第一范式、第二范式、第三范式和BCNF范式。这些范式旨在帮助设计师消除数据冗余和数据不一致性，使数据库更易于维护和更新。其中，BCNF范式和第三范式常常被混淆，本文通过多个角度的分析，来详细阐述它们之间的区别。

1.定义

第三范式的定义是要求一个关系中的每一个属性都不依赖于其它非主属性。即没有冗杂数据。而BCNF范式则要求所有的属性都必须与主键有完全依赖关系，没有主属性依赖于非主属性。

2.关系图

第三范式要求一个关系中的每一个属性都不依赖于其它非主属性，这个关系图上只有一个箭头从公司名指向了员工编号，说明公司名是唯一的，而员工编号并不依赖于其它属性，是一个主属性。BCNF范式则要求所有的属性都必须与主键有完全依赖关系。这个关系图上，公司名和员工全部依赖于主键部门编号。

3.数据插入

在第三范式下，我们需要把数据分散到各个表中，这些表之间通过关联字段进行连接。在BCNF范式下，我们需要将表拆分为更小的表，以确保表中的每个属性都被正确地拆分和归类。

4.性能

由于数据插入的原因，第三范式可能在查询大量数据时表现不佳，因为需要进行连接操作，这会影响查询和插入性能。而BCNF范式较第三范式更关注数据的完整性和一致性，因此对于数据更新和删除操作具有更高的性能优势。

5.应用场合

第三范式适用于数据仓库、存储数据量较少的应用程序以及需要频繁地使用写操作的应用程序。例如团队管理应用程序或电子邮件服务器。而BCNF范式适用于需要更高的数据完整性和一致性的应用程序，例如金融应用程序或医疗信息系统。

综上所述，BCNF范式和第三范式是两个重要的数据库范式。尽管这两个范式都关注减少数据冗余和提高数据一致性，但是它们之间仍然存在差异。第三范式是一个相对较为宽泛的范式，旨在确保每一张表都符合数据规范。而BCNF范式则更加关注数据完整性和一致性，要求每一个属性都必须与主键有完全依赖关系。因此，具体选择哪种范式，需要根据应用程序的实际需求进行选择。