数据仓库的特点是

数据仓库是企业级应用中重要的一种数据管理系统，它的主要目的是为企业决策层提供决策所需的数据。在这种系统中，数据集中存储，支持复杂查询，同时还需要保证数据的准确性、一致性、完整性等特征。本文将从多个角度分析数据仓库的特点。

1. 面向主题

数据仓库的最重要特点是面向主题的，它的设计以企业决策层所关心的主题为中心。以客户、产品、销售、营销等主题为例，数据仓库会将企业中相关的数据抽取、转换后加载到数据仓库中，形成以主题为中心的数据集合。这样，决策层可以更加迅速地进行满足需求的查询，从而更好地了解企业经营情况和趋势，有利于企业决策。

2. 集成多样数据

数据仓库的另一个特点是它可以集成多样的数据。企业中存在着多个数据源，它们包括数据库、文本文件、电子表格等形式。数据仓库需要可以面向不同源的数据，并抽取、转换、加载到数据仓库中，因此它需要一个标准的模型来表示和处理多样的数据。从而，数据仓库可以整合来自不同源的数据，为决策层提供更加全面的视角。

3. 复杂查询

作为企业级的数据管理系统，数据仓库需要支持复杂的查询和分析，以满足决策层的各种需求。这些查询可以通过OLAP（在线分析处理）工具进行，与传统的关系型数据库不同，数据在数据仓库中是按照主题存储的，因此需要一个类别星型或雪花型的数据模型来表示多维度的数据。这样，决策层可以更加快速地进行复杂的查询和分析操作。

4. 时间性

数据仓库的数据具有时间性，它需要支持历史数据的存储，以便让决策层了解企业中各种数据随着时间的演变。与传统的关系型数据库不同的是，数据仓库需要支持快照量表，以便为决策层提供“时间旅行”的功能。在线分析系统可以支持向前和向后查看数据，并显示相应的趋势和预测数据，帮助决策层更好地做出决策。

数据仓库是企业级应用中具有特定目的的数据管理系统。它的主要特点包括面向主题、集成多样数据、复杂查询和时间性。因此，它不仅可以提供全面、准确和一致的数据，还可以通过分析历史数据来预测未来趋势，从而为企业的决策层提供更好的支持。数据仓库是现代企业中不可缺少的一种数据管理工具。