图的存储结构主要有

图是一种常用的数据结构，它由若干个节点和连接这些节点的边构成。在计算机科学中，图有着比较广泛的应用，例如在网络路由、社交网络、最短路径算法等方面都有应用。因此，关于图的存储结构是计算机科学中十分重要的研究之一。本文将从多个角度分析图的存储结构主要有哪些种类。

1. 邻接矩阵

邻接矩阵是图的存储结构中最为常用的一种。它将每个节点表示为矩阵中的一个点，将边表示为矩阵中的一个元素。如果两个节点之间有边相连，则对应元素的值为 1，否则为 0。邻接矩阵的好处是可以快速地确定两个节点之间是否有边相连，但缺点是占用空间较大，尤其是在图较为稀疏的情况下。

2. 邻接表

邻接表是图的存储结构中比较常见的另一种。它将图中每个节点存储为一个链表，链表中存储着该节点所连接的节点。对于无向图而言，每个节点的邻接表存储的节点顺序没有要求；而对于有向图，每个节点的邻接表种节点的顺序需要按照边的方向进行排序。邻接表的优点是空间占用小，但查询某个节点和它所连接的节点时需要遍历整个链表，时间复杂度较高。

3. 关联矩阵

关联矩阵是一种将节点和边同时表示在矩阵中的存储方式。它是一个 m 行 n 列的二维数组，其中 m 表示边的数量，n 表示节点的数量。如果第 i 个边连接第 j 个节点，则对应的矩阵元素为 1；否则为 0。关联矩阵的优点是可以同时表示节点和边的属性，但是占用的空间较大。

4. 前驱表和后继表

前驱表和后继表分别表示有向图中每个节点的前驱节点和后继节点。对于一个节点 v，其前驱表中存储的是所有指向 v 的节点，后继表中存储的是所有由 v 指向的节点。这种存储方式比较容易进行遍历，但是占用的空间较大。

综上所述，图的存储结构主要有邻接矩阵、邻接表、关联矩阵、前驱表和后继表五种。不同的存储方式适用于不同的应用场景，需要根据具体情况去选择合适的存储方式。