分段式存储管理为什么不会产生内部碎片

内部碎片指的是分配给进程的内存中，有一部分空间没有被利用，但是却不能分配给其他进程使用的现象。而分段式存储管理是一种内存管理方式，可以避免内部碎片的出现。

从逻辑上来说，分段式存储管理将进程的内存分成了若干个段，每个段用来存储不同的数据类型，比如代码段、数据段、堆栈段等。每个段的大小也是根据需求来分配的，这样就避免了某一段内存空间过大或过小的问题。

从分配内存的角度来看，分段式存储管理采用的是动态内存分配方式，每次只分配进程所需的内存大小，避免了内存浪费问题。举个例子，如果一个进程需要执行一个小程序，那么就只需要分配一个较小的代码段和堆栈段，而数据段可以根据程序需要大小来动态分配。这样就不会产生过剩的内存空间。

此外，分段式存储管理还采用了分段的方式来进行地址映射，这样可以避免内存地址的碎片化问题。每个段最大的大小也可以根据需求来分配，从而有效利用内存。

此外，若发现某些进程内存使用完毕后，那包括此进程在内的整个地址空间就会被释放，避免了由于多次内存释放造成的内存碎片问题。这种方式更加高效。

综上所述，分段式存储管理采用分段的方式来进行内存管理，可以避免内存浪费和地址映射的碎片化问题，从而有效地避免了内部碎片的出现。