数据字典是由什么组成的

数据字典可用于存储和管理与数据系统相关的信息。它是一种数据资源标准，利用它能够描述数据资源所包含的所有元素和特性。数据字典由很多组成，下面我们将从多个角度分析这些组成。

一、元素组成

元素是数据字典的基本构建单元。元素包括名称、数据类型、长度、值域、约束条件以及描述等信息。这些信息帮助分析人员更好地理解数据，同时也有利于程序员编写更为有效的数据操作指令。

二、分组组成

元素之间彼此相关联，因此它们可根据彼此的属性归入不同的组类。例如，可将所有数据元素分为“客户信息”、“订单信息”、“产品信息”等等。分组也可以用于跨数据字典连接元素。这样，在更大型的数据字典中，父级元素对子级元素进行引用，以增加用户友好性。

三、关系组成

数据字典也可以包含一些附带的表格，例如关系型数据库模型的外部、内部关系修正以及实例化方法等。使用这些关系能够建立数据的复杂层次结构，以及数据在个层次中的相互关系。

四、应用组成

数据字典可作为多种应用的输入、输出文件。例如，它可以作为一个数据库规范的来源，并在编程或汇编系统中作为程序和数据的信息载体。同时，数据字典也作为一种特定程序设计和分析方法的应用区域，同样有利于程序员以更简单清晰的方式完成他们的工作。

五、特定用途组成

数据字典中还有许多打算用于特定功能的元素和组件。这些功能可能包括特殊访问权限以及有关数据位置和分布的信息。有关功能的特定元素还可以提供更为详细的信息，例如数据安全属性、数据截断点和数据模型强度的详细数据。

综上所述，在形成数据字典时，各种元素、分组、关系、应用以及特定用途都需要考虑。此外，数据字典的质量将直接影响我们在设计和开发数据系统时的工作质量和效率。