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帕累托图怎么做一个柱状图两个折线图

希赛网 2024-06-03 10:12:21

帕累托图是一种基于80/20原则的图表,通常用于显示导致问题的最主要原因,也可以用于分析销售、质量控制等方面。而柱状图和折线图是常用的数据可视化方式,可以有效地展现数据之间的关系和趋势。那么,帕累托图如何搭配柱状图和折线图呢?本文将从数据分析、图表制作和样式设计三个角度来分析。

数据分析角度

在制作帕累托图、柱状图和折线图之前,需要先准备好相应的数据。对于帕累托图来说,需要将各个原因按照其对问题的贡献程度进行排序,然后计算累积贡献率。对于柱状图和折线图来说,需要将不同数据的数值进行收集和整理,然后计算相应的平均值、最大值、最小值等统计指标。

在进行数据分析时,需要注意以下几点:

1. 数据的准确性和可靠性。确保收集到的数据来源可靠,数据完整性和精度高。

2. 可比性。同一类别的数据应该采用同一种度量单位,不同时间点的数据应该在数量级上可以进行比较。

3. 相关性。对于柱状图和折线图来说,需要考虑数据之间的相关性,尽量选择具有一定关联性的指标进行比较。

图表制作角度

在制作帕累托图、柱状图和折线图时,可以使用 Excel、PowerPoint 等软件来进行,也可以使用在线图表工具或编程语言如 Python、R 等进行定制化制作。下面我们以 Excel 为例,讲述如何制作帕累托图、柱状图和折线图。

1. 制作帕累托图

① 打开 Excel,输入原因和占比的数据,如下图所示。

![image](https://user-images.githubusercontent.com/42785236/133608680-fbf2dac9-8cd7-437a-a7f7-5cb6a8b83f99.png)

② 选择数据区域,点击「插入」-「统计图表」,选择「列图」,如下图所示。

![image](https://user-images.githubusercontent.com/42785236/133608790-6fe2b9d3-ab81-4c5c-9a0d-1aaf915c7e7a.png)

③ 图标制作完成后,需要调整纵坐标的刻度标签。选择纵坐标,右键-「格式对象轴」。将右侧的刻度标签设为「百分比」,再将纵坐标的值设为0到1之间的小数,如下图所示。

![image](https://user-images.githubusercontent.com/42785236/133608862-0b2b268e-72b1-4fb6-8414-c502661d7c09.png)

④ 接下来,我们需要制作累积贡献率的折线图。在数据区域中,增加一列「累积占比」,并计算每一行的累积占比值。然后选择数据区域,点击「插入」-「统计图表」,选择「折线图」,如下图所示。

![image](https://user-images.githubusercontent.com/42785236/133609025-4b397dbd-4d6a-4fad-b4e8-1fac1e01fab1.png)

⑤ 完成后,就可以得到一个带有帕累托图和折线图的图表,如下图所示。

![image](https://user-images.githubusercontent.com/42785236/133609089-7548a047-4ba1-42f3-a846-2f4ac81ebd92.png)

2. 制作柱状图

我们可以使用刚才制作帕累托图时生成的数据区域,来制作一个柱状图。选择数据区域,点击「插入」-「统计图表」,选择「柱状图」,如下图所示。

![image](https://user-images.githubusercontent.com/42785236/133609177-3d7f801c-ea45-4377-912d-f5a2bb57d60d.png)

3. 制作折线图

如果要制作某个指标的趋势图,我们可以使用折线图来进行展示。选择数据区域,点击「插入」-「统计图表」,选择「折线图」,如下图所示。

![image](https://user-images.githubusercontent.com/42785236/133609245-5fd4412c-0077-42e1-aa18-ba60b990f430.png)

样式设计角度

在制作帕累托图、柱状图和折线图时,还需要考虑样式设计。以下是一些需要注意的点:

1. 颜色搭配。对于不同种类的图表来说,我们需要选择不同的颜色搭配,让数据更加直观、易懂。比如帕累托图中,我们可以使用不同的颜色来区分柱状图和折线图。

2. 标题和文字。图表需要有清晰的标题和注释,让读者可以快速理解图表所表达的数据含义。

3. 尺寸和比例。图表的尺寸和比例应该合理,使其在文档中能够协调和谐,同时不失真。

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