结构化分析是一种用于解决问题和开发系统的方法,其主要目的是将复杂的问题或系统分解为更小的部分,以便更容易地理解和实现。它是一种系统的分析方法,常用于软件开发、企业管理和工程设计等领域。本文将从多个角度对结构化分析的主要内容进行分析。
1. 结构化分析的基本特点
结构化分析有以下基本特点:层次化、可追溯性、可维护性和可扩展性。其中,层次化是指将较大的问题或系统分解成若干个子系统或模块,每个子系统或模块自身也可以进行进一步的分解。可追溯性是指能够跟踪问题或系统的每一个原子操作,从而方便定位问题或修改系统。可维护性是指经过结构化分析设计出来的系统易于维护和修改。可扩展性是指系统能够灵活地增加新的功能或模块,以应对未来的需求。
2. 结构化分析的基本步骤
结构化分析包括以下基本步骤:需求分析、构建数据流图、建立数据字典、转换数据流图和生成系统规格说明。其中,需求分析是整个结构化分析的起点,其目的是明确系统的需求和功能。构建数据流图是指将系统的所有输入和输出归纳为一组数据流,并将其分解成更小的业务流程或模块。建立数据字典是将数据流图中的每一个元素进行定义,以便于理解和更新。转换数据流图是指对数据流图进行简化和优化,以便于后续的程序设计和实现。生成系统规格说明是整个结构化分析的最终产品,它是对系统需求、功能、输入和输出的详细描述。
3. 结构化分析的实现技术
结构化分析的实现技术包括数据流图、实体关系图、状态迁移图等。其中,数据流图是结构化分析最常用的设计工具,它是用于表示系统的输入、输出和处理流程的图形化工具。实体关系图用于表示系统中的各种实体之间的关系,它通常用于数据库设计和管理等领域。状态迁移图是一种用于描述系统行为和状态变化的图形化工具,它通常用于嵌入式系统和控制系统的设计和开发中。
4. 结构化分析与其他分析方法的比较
结构化分析与其他分析方法(如面向对象分析和功能模型分析)相比,具有以下优点:可行性较好、易于实现和维护、分析过程透明、能够提高程序员的编码水平和全局观念。但与之相比,结构化分析也存在一些缺点,例如:在面对复杂和大规模系统时会变得笨重、不易于协作开发、不便于建立更高层级的抽象模型。
扫码咨询 领取资料