计算机网络入侵检测技术

随着计算机网络的普及，网络安全问题越来越引起人们的关注。计算机网络入侵是指攻击者通过某种手段越过网络安全控制系统，进入受攻击主机并控制其系统资源，以达到窃取信息、破坏网络甚至实施网络中的其他恶意行为的目的。为了防止计算机网络入侵，必须采用一种高效而可靠的入侵检测技术。

一、计算机网络入侵检测技术的分类

根据入侵检测技术的依据不同，可以将计算机网络入侵检测技术分为基于特征的、基于异常的和混合的三类。

1. 基于特征的入侵检测技术

基于特征的入侵检测技术是基于已知的攻击特征和已知的入侵行为来识别新的攻击行为，其检测率高，但在处理未知的攻击行为时表现弱势。

2. 基于异常的入侵检测技术

基于异常的入侵检测技术则是对计算机系统进行了正常行为的建模，并对异常行为进行检测，能够快速识别未知的入侵行为，但误报率比较高，容易将一些正常的行为误认为是异常行为。

3. 混合式入侵检测技术

混合式入侵检测技术则是将基于特征的和基于异常的两种技术相结合，充分发挥各自的优点，将误报率和漏报率控制在可接受范围内，提高了检测的准确性。

二、计算机网络入侵检测技术的实现方式

入侵检测技术的实现方式有两种，一种是基于主机的入侵检测技术，另一种是基于网络的入侵检测技术。

1. 基于主机的入侵检测技术

基于主机的入侵检测技术是对主机操作系统进行监测，通过监视系统资源的使用情况来分析其是否受到攻击，能够快速识别已知的攻击行为，但很难检测到未知的攻击，而且对主机系统的资源消耗比较大。

2. 基于网络的入侵检测技术

基于网络的入侵检测技术是对网络流量进行监测，通过分析网络流量来分析是否受到攻击，相比基于主机的入侵检测技术占用资源较少，但容易受到伪装的攻击，而且不能检测到主机内部的攻击行为。

三、计算机网络入侵检测技术的发展趋势

目前，计算机网络入侵检测技术正在不断发展，主要有以下几个趋势：

1. 机器学习技术的应用

机器学习技术可以帮助入侵检测系统学习大量攻击行为样本，从而快速识别新的攻击行为。

2. 云计算的接入

云计算可以为入侵检测系统提供大量的资源支持，而且能够实现多地点访问，从而提高了检测效率和准确性。

3. 物联网入侵检测技术

物联网的普及给使用计算机网络的带来了更多的安全风险，因此，物联网入侵检测技术正成为未来的发展方向。

综上所述，计算机网络入侵检测技术具有基于特征、基于异常和混合三种分类，分别基于主机和网络的实现方式，同时发展趋势包括机器学习技术的应用、云计算的接入和物联网入侵检测技术等。