散点图的特点与用途

散点图是一种数据可视化工具，它通过以数据点的形式绘制出不同数据变量之间的关系，来帮助人们更好地理解和分析数据。在数据分析和可视化领域中，散点图是一项非常有用的工具。那么，散点图有什么特点和用途呢？

特点

1.展示变量关系

散点图最主要的特点是可以清晰地展示两个变量之间的关系。散点图的数据点都被分配到一个坐标轴中，在横轴和纵轴上刻度显示各自的变化范围，这使得我们可以直接看到不同变量之间的相关性。散点图的数据点越集中，说明两个变量之间的关系越强。

2.较好的可读性

与其他类型的图表相比，散点图的特点之一是可以更大程度地克服数据密度带来的问题，因为它可以让每个点都展示在坐标轴上，不受其他数据的影响。此外，散点图的点可以用不同的颜色和标记来区分不同的数据类别，这样使得数据更加可读。

3.可发现异常值

散点图还可以帮助我们发现异常值。当我们看到一个点与其他数据点比较孤立时，就有可能是数据异常值；当我们看到一个点偏离大多数数据点时，也可能是数据异常值。通过这种方法可以更好地识别和处理异常数据。

用途

1.关联分析

散点图有助于关联分析，即评估两个变量之间是否存在相关性，并确定这些关系程度。例如，可以使用散点图来检查营销投资是否对销售额产生了影响，因为我们可以通过观察数据点的位置来推断是否存在相关性。

2.数据比较

另一个散点图的应用是数据比较。如果我们需要比较两个数据集之间的关系，我们可以使用散点图来确定它们是否存在相同或不同的趋势。在这种情况下，使用不同的标记或颜色来指示数据集也非常有用。

3.发现异常值

散点图还可以帮助我们发现异常值。当数据点是否定的数据点相对较少或者一个数据点与其他数据点的距离显著偏离平均距离时，就有可能是数据的异常值。