列式存储有哪些

随着信息技术的快速发展，数据管理和存储变得至关重要。列式存储是一种现代化的动态数据存储方式，它将数据存储在数据表的列中，而不是常规的行中。列式存储技术在大数据环境下愈发受人关注并广泛应用的原因之一是它可以提高存储效率，降低成本。本文将从多个角度对列式存储进行分析和讨论。

1. 存储效率

列式存储可以有效提高存储效率，因为它支持仅加载所需数据，并将数据存储在压缩格式中。 数据表中的每个列都有自己的压缩类型，这允许列式数据库在磁盘驱动器上存储更多数据。与行式存储相比，列式存储系统可以显著降低存储空间的使用率。在大数据环境下，这种方法非常重要，因为大多数数据仓库存储了大量数据，使得列式存储成为更好的选择。

2. 计算速度

列式存储伴随着计算速度的提升。行式存储系统需要检索整个行中的数据来执行任何计算，而列式存储系统仅需要检索所需的列，这使得计算速度大大增加。 此外，列式存储系统还支持并行计算，这也有助于提高计算速度。 当需要对每行的所有列进行计算时，行式存储系统需要在磁盘上多次检索相同的数据，以执行单个计算操作，而列式存储因为同样的操作可以对所有列一次执行，更优秀。

3. 数据压缩

列式存储系统可以支持对压缩后的数据进行高速解压，这对于使用列式数据库的商业组织和数据分析师来说有很好的优先体验。 数据压缩也有助于减少网络带宽和磁盘存储，这对于组织内的数据传输以及在云和虚拟化环境下存储数据都有好处。

4. 查询性能

在列式存储框架中，查询子集中的数据时效率更高。虽然列式存储系统为读取单个行而优化，但是在特定场景下，如需要特定列子集的结果，则其查询效率比行式存储系统高得多。

综上所述，列式存储技术在大数据环境下得到广泛应用。它具有存储效率高、计算速度快、数据压缩和查询性能方面的优势。对于那些需要处理大型数据集并执行复杂操作的业务领域来说，列式存储系统是一种强大的工具。