边缘控制(Edge Computing),是一种将数据处理和分析的能力下放到离数据源头的“边缘”地带,与云计算相对应的一种新型计算架构,边缘计算架构强调将计算、网络、存储和应用程序密集地位于靠近用户的边缘位置上,而不是远程的数据中心,提供服务、分析或执行操作。那么,边缘控制是什么意思啊?
一、边缘计算的定义
边缘计算是一种新的计算范式,它是一种相对于传统的云计算而言的新一代计算架构。它是一种集中将计算、存储、网络、应用程序、数据分析等处理事务、支撑业务的能力向边缘推进的技术手段,可以提供更为低延迟、更高可靠、更高安全的处理能力。
二、边缘计算与云计算的区别
云计算把应用程序和服务集中在数据中心,而边缘计算则是在远离数据中心的地方运行应用程序和服务。边缘计算通常要在设备上运行,例如无人车、物联网设备、移动电话和传感器,更接近数据源,可近似理解为“将云计算服务推离中心去向边缘靠拢”。
三、边缘计算的优势
边缘计算架构具有低延迟、可靠性、高带宽、减少数据传输的优势,可以进一步实现服务直接交付和智能化决策,频繁处理实时数据,加速大数据处理速度,从而提升用户的体验感受,使得数据能够更快速地被分析、过滤、处理和储存。
四、边缘计算的应用
1. 物联网设备
边缘计算技术可以让嵌入式设备直接沟通,包括生产设备、分析仪器和传感器,从而实现更有效的控制和优化。
2. 无人驾驶
边缘计算的优异性格更接近自助实时处理媒体和传感器数据。使用5G网络,驾驶决策可以快速、安全地进行。
3. 零售业
零售企业需要实时监控库存、价格、销售数据、顾客行为,边缘计算可以提供实时反应率,提升零售业效率。
五、结语
边缘计算强调“边缘化”的概念,是一种将数据计算移动到离端点近的位置,以更快速地响应用户需求,更高效地利用网络带宽处理海量数据的一种技术形态。在未来,边缘计算必将成为物联网、大数据、人工智能等新技术的重要基础,将会在各个领域、各行各业中得到广泛的应用。
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