入侵检测技术分为异常检测和

行为检测

随着互联网的普及和科技的进步，信息安全问题越来越引起人们的关注。在网络攻击中，入侵往往是黑客通往目标系统的第一步。因此，入侵检测技术在过去几年中得到了越来越广泛的应用。入侵检测技术分为异常检测和行为检测。本文将从多个角度对这两种技术进行分析。

一、异常检测

异常检测是在日常网络操作时对网络流量进行分析，与正常操作进行比较，发现包括未知的攻击模式在内的其他所有异常情况。异常检测技术通过与历史数据进行比较，判定当前操作是否与以前进行的正常操作有所不同，以此来实现检测工作。

但此方法也有其局限性，由于攻击者的方法不断变化，一些新型和未知的威胁可能无法被检测出来。同时，异常检测技术在识别威胁方面还容易引发误报现象。

二、行为检测

行为检测（或称事件检测）是一种依赖于对特定攻击行为的了解，以此寻找该类型事件的技术。它主要关注的是用户或网络设备的操作行为，并根据操作行为和组成结构的相对特征来判断是否存在安全风险。

与异常检测不同，行为检测技术主要是基于黑客攻击或员工操作的行为分析，而非比对操作的历史记录，可以更全面地反应各类攻击模式。然而，这种技术也会因为单一特定攻击事件的数据分布偏移，拒绝逻辑错误或误报。

三、技术优劣比较

与异常检测技术相比，行为检测技术对攻击的检测更加准确。在攻击者使用不同攻击工具的背景下，行为检测技术可以准确地分析出攻击的特征行为，并且无需依赖先前训练模型的技术。

除此之外，行为检测技术还可以在较短的时间内检测出新的攻击模式，而异常检测技术则需要更多的数据才能获取其中的规律，并提取其中的特征来进行攻击检测。