mccabe度量法计算环路复杂度

背景介绍：

在软件开发过程中，为了保证代码的可读性，可维护性和可测试性，需要进行代码质量的评估。其中，代码复杂度是评估代码质量的一个重要指标之一。代码复杂度分为两种：结构复杂度和环路复杂度。本文将介绍McCabe度量法计算环路复杂度。

什么是环路复杂度？

环路复杂度又称为循环复杂度，是研究程序复杂度的一种方法。它通常是用来描述一个过程或者模块中程序流程图的结构复杂度的量度，用来评估测试的难易程度或者程序代码的复杂度。环路复杂度定义为：程序图中环路的数量加1。

为什么要计算环路复杂度？

正确的计算环路复杂度可以帮助开发人员更好地理解代码的逻辑结构，从而更好地修改和维护代码。同时，也可以通过这种方式来评估测试的难度，了解代码中可能存在的风险和漏洞。

如何计算环路复杂度？

McCabe度量法是计算环路复杂度的一种方法，它是由Thomas J. McCabe发明的计算程序复杂度的方法。

在McCabe度量法中，环路复杂度公式为：环路复杂度 = 程序中判断语句的数量 + 1。

那么什么是判断语句呢？判断语句通常指if、else、while、for、do-while、case等语句。需要注意的是，switch语句的case语句不算在判断语句中。

举个例子：下面是一个计算1到n之和的函数。我们来看一下如何使用McCabe度量法计算环路复杂度。

```

int sum(int n)

{

int result = 0;

for (int i = 1; i <= n; i++)

{

if (i % 2 == 0)

{

result += i;

}

}

return result;

}

```

根据上面的公式，我们可以计算出环路复杂度为2。代码中只有一个判断语句，所以环路复杂度为1 + 1 = 2。

环路复杂度的评估标准

根据经验，环路复杂度与程序的可读性和可测试性之间存在一定的关系。通常，环路复杂度小的程序比较容易理解和测试。当环路复杂度大于10时，程序的复杂度就比较高了，可能需要进行重构或者优化。