控制图判断异常的准则有两条

控制图是一种质量管理工具，用于监测过程中的变异。通过此工具，质量管理人员可以及时监控生产过程，及时识别问题并采取必要措施。然而，就像任何其他工具一样，控制图也有其限制和局限性。本文将讨论控制图判断异常的准则，并从多个角度进行分析和讨论。

一、控制图

控制图是一种图表，用于监测过程中的变异，以便及时发现问题并采取紧急措施。这种变异可以是由于机器的老化、材料的不良、操作员的差异等原因而导致的。控制图通常包括一个中心线、上限和下限，以便监视过程的变异。

二、控制图判断异常的准则有两条

控制图设计的主要目的是确定能够表示正常变异的控制限，并且当过程变异超过控制限时，即指出问题。控制限是基于样本的平均值和标准差计算得出的。通常情况下，当数据点处于控制限范围以外时，就会被视为异常数据。

控制图判断异常的准则共有两条。这两条准则提供了对每个子组中的个别点是否应被视为异常值的判断依据。

1.一条规则：单点超出控制限

这条规则意味着如果一个单独的数据点（而不是整个子组的平均值）超过了控制限，则该数据点应被视为异常值。这里要注意的是，如果一个数据点遇到了这个条件，人们不需要找出它是否具有特定的意义，只需要将它标记为可能引起问题的特殊数据点。

2.两条规则：连续点超出控制限

这条规则要求，如果在一个子组中有两个相邻的数据点都超出了控制限，则这些数据点应该被视为异常点。这种类似的异常点可能意味着过程已经出现了根本性的变化，需要进行详细的调查和分析。

三、控制图的局限性

控制图作为一种有效的质量管理工具，也有其局限性。以下是控制图的局限性：

1.控制图仅适用于稳定的过程

如果过程中存在未知的变化因素，则控制图可能失效。因此，在使用控制图时，应确保过程是稳定的，所有的过程变量都是可控的。

2.控制图不能指出问题的具体源头

控制图只能表明过程中存在问题，并不能指出问题的具体源头。因此，对于控制限超出的数据点，需要进行仔细的分析和调查以找出问题的根本原因。

3.控制图仅限于可测量的数据

控制图只能用于可测量的数据。这意味着，对于无法量化的过程变量，控制图无法提供任何有效的信息。