工作流挖掘的概念

随着信息时代的发展，企业内部的业务流程越来越复杂，因此如何对这些流程进行优化管理就成为企业需要解决的问题之一。这个时候，工作流挖掘就显得极其重要。

工作流挖掘（Workflow Mining）是指通过从已经存在的数据中提取出流程模型，以此来描绘出业务流程中的各个环节的关系、执行时间以及执行顺序，从而更好地理解现有的业务流程，为优化流程提供帮助的技术与方法。

一、从分类角度看

从分类角度看，工作流挖掘主要可分为四类，包括行为记录工作流挖掘、日志工作流挖掘、过程模型挖掘以及组合事件挖掘。

行为记录工作流挖掘是指通过记录业务中员工的具体操作意图，获得业务流程的执行过程，从而获得有关流程执行特征的一些信息，例如执行顺序、执行时间等。

日志工作流挖掘通过记录目标系统所有操作产生的日志来对系统流程进行建模并优化，以描绘系统内部业务的执行情况，找出系统流程中的瓶颈、漏洞等问题，以便业务的管理者进行进一步的优化。

过程模型挖掘基于已知的约束条件，如任务间的先后顺序、文件之间的依赖关系等，将过程模型抽象成数据模型形式，并采用数据挖掘技术来发现潜在的关系模式，得到业务流程模型。

组合事件挖掘是通过将所有事件组合在一起，来发现这些组合当中可能存在的关联规则，从而进而发现业务流程中的各个环节之间的关系。

二、从优化角度看

工作流挖掘技术不仅可以帮助企业理解业务流程的执行情况，还可以针对流程中出现的问题进行优化。

例如，在理解业务流程后，业务管理者可以通过分析流程中的瓶颈点，寻找优化点，对其进行优化，以缩短整个业务流程的执行时间；又或者，对于执行较长时间的部分业务环节，可以对其进行分析，找出操作繁琐、时间沉闷、容易产生人员疏忽的因素，并对其进行优化处理。

三、从应用角度看

工作流挖掘技术的应用领域极为广泛，例如医院的医疗流程，银行的交易流程，公司内部的审批流程等等。

在医院的医疗流程中，医护人员可以通过对就诊流程进行挖掘，发现瓶颈、问题等，然后对其进行改进，如增加病人的就诊流程，方便病人操作，缩短病人等待时间，提高就医效率。

在银行交易流程中，工作流挖掘技术可以帮助银行管理人员找到问题所在，并提出合理的解决方案，如优化柜员工作流程，在客户等待时间的同时，提高银行按时处理交易的效率。

总之，在各个领域内，工作流挖掘技术都有其应用的重要价值。