数据库设计中确定数据库存储结构

在数据库设计中确定数据库存储结构是一个非常重要且基础的工作，直接影响到数据库的性能和扩展性。一个合理的数据库存储结构可以大大提高数据库的读写效率，减少数据冗余，提高数据安全性，同时也方便后期维护和扩展。

1. 基本原则

在确定数据库存储结构时，需要遵循以下几个基本原则：

1） 数据库设计要符合企业的业务规则，即根据业务需求来进行建表、建表的关系、属性、有效性和完整性约束规则的制定。

2） 数据库设计要符合数据的使用规则，即考虑用户的查询需求，在建立表的时候可以按照查询的方式来设计表，优化查询效率。

3） 尽量减少数据冗余，在设计数据库时要考虑数据冗余的问题，避免复杂的关联查询。

4） 数据库安全性要保证，要进行角色授权及密码安全等方面的设计。

2. 存储结构设计

在确定数据库存储结构的时候，需要考虑以下几个方面：

1） 数据库范式的选择。表的设计需要符合范式，到达第三范式或更高的范式有利于减少数据冗余和提高数据库效率。

2） 表的关系设计。不同表之间的关系需要根据业务需求来进行设计，有一对一、一对多、多对多等关系。

3） 数据类型的选择。合理的数据类型是优化数据库性能的关键，不同类型的数值所占的存储空间不同，同时在查询时也会有不同的特点。

4） 索引的设计。索引是优化查询效率的重要手段，在确定索引时需要根据查询的频率和类型来设计。

5） 视图的设计。视图是数据库的一个虚拟表，提供了一种简化数据操作的方式，需要根据查询需求来进行设计。

3. 性能优化

在确定数据库存储结构时，需要优化数据库的性能，以下是一些优化点：

1） 合理的表分区设计可以减少查询大表的时候的开销。

2） 确定合理的索引和索引类型，可以加快数据查询的速度。

3） 尽量避免全表扫描，可以使用条件查询或Limit限制返回的数据。

4） 合理的物理存储可以提高查询效率，例如将热数据和冷数据存放到不同的磁盘中。

5） 设置数据库缓存，可以加速数据的访问速度。

4. 数据库存储结构的维护

在数据库设计完成后，还需要进行数据库存储结构的维护，以下是一些维护的方法：

1） 定期备份数据库，保证数据的安全性。

2） 定期清理无用的数据和索引，提高数据库的查询效率。

3） 关注数据库日志，及时发现和处理数据库异常。

4） 定期更新数据库的统计信息，保证查询优化器的有效性。