数据库逻辑设计阶段应考虑的因素包括

需求分析、数据模型选择、数据范式、数据表关系和索引设计等方面。下面将从不同的角度分析这些因素。

一、需求分析

在数据库逻辑设计的阶段中，需求分析是最为关键和第一步。在该阶段中，设计师必须要理解业务流程和企业需求，以此来达到对整个项目的完整理解。如果设计师在这个阶段中没有得到整个系统的完整需求和流程，那么在后续的数据模型选择和数据表关系设计就会出现诸多的问题。

二、数据模型选择

在设计数据库之前，您需要选择数据模型，以便您可以使用一种统一的方式来描述您的数据。一般情况下，我们可以从层次、网状和关系三种模型中选择最适合我们的数据模型，其中最常用的是关系模型。表和列是关系模型中的基本组成部分。

三、数据范式

范式主要是规定了关系数据库中数据存储的方式，通过规范化，可以使数据数据库设计更加合理化，也方便了数据的管理和维护。在设计数据库时，必须确保数据表的范式尽可能高。一般而言，数据库的范式越高，数据的冗余度和不一致性越小，数据结构也越好。

四、数据表关系

在数据库逻辑设计阶段，设计师需要确定数据表之间的关系。这些关系可以表现为一对一，一对多或多对多。清晰地定义这些关系非常重要，因为它们可以帮助设计师在确保数据完整性的同时，使数据查询和分析更加容易。

五、索引设计

索引被用于快速定位数据库中的数据，对于大型数据库而言，它们是必不可少的。正确地设计索引可以极大地提高数据库的性能。在设计索引时，您需要考虑哪些字段最常用于搜索、排序和过滤数据，以此来确定需要创建的索引。

综上所述，数据库逻辑设计阶段应考虑的因素包括需求分析、数据模型选择、数据范式、数据表关系和索引设计等方面。每一方面都至关重要，设计师需要对这些因素加以权衡和认真思考，以此确保数据库的设计符合业务需求并具有良好的性能。