大数据商业智能发展的特点

随着信息技术和互联网的高速发展，大数据商业智能已成为企业提升效益、创新转型、降低成本的重要战略选择。大数据商业智能的发展特点有以下几个方面。

一、高度个性化

根据大数据分析的结论，商业智能系统可以精确掌握个人、市场、业务等信息，根据不同的需求设计出不同的解决方案。这使得商业智能更快捷、更自适应、更具有针对性，而且能够深入挖掘潜在需求并快速满足客户的个性化需求。

二、即时性

大数据商业智能还具有即时性特点。随着数据吞吐量的飞速增长，传统方式无法在短时间内处理和整理数据，但是商业智能却可以在秒级时间内分析大数据的信息进行快速的决策支持。这种即时性是基于实时数据的整合，使数据预测、分析和决策能够及时实现。

三、端到端集成

与传统的商务智能系统相比，大数据商业智能系统是一种端到端的集成系统，包括大数据的收集、存储、分析、展示和发现。商业智能系统可以在短时间内获取各种类型的数据，并将各种数据集成为一个完整的数据集，然后进行分析和展示。这种端到端的集成，使得商业智能系统能够提供准确、完整、面向业务的决策支持。

四、开放性和灵活性

大数据商业智能系统是开放的，也是灵活的。商业智能系统的开放性使得企业可以自由选择数据存储方式，同时也可以整合多个数据系统。此外，商业智能系统也具有灵活性，使用户能够轻松地添加或删除数据源，以便不断满足企业的不同需求。

综上所述，大数据商业智能的发展特点主要包括高度个性化、即时性、端到端集成和开放性与灵活性。这些特点使得商业智能系统成为企业提高经营效益、降低成本、提高生产效率的重要工具。同时，企业还需加强数据管理，加大对商业智能系统的投入，提高企业的数据管理水平和数据分析能力。