后序线索二叉树是什么遍历

二叉树是计算机领域中常见的一种数据结构，由于其特殊的指针结构和操作方法，使得二叉树具有较高的效率和灵活性。其中后序遍历是最基本也是最常用的二叉树遍历方法之一，而后序线索二叉树则是在普通二叉树的基础上结合线索化的特殊遍历方式。本文将从多个角度探讨后序线索二叉树的概念、实现和优缺点等方面。

一、后序线索二叉树的概念

后序遍历的顺序是先访问左子树，再访问右子树，最后访问根节点。而后序线索二叉树是在对二叉树进行后序遍历的基础上，对其进行线索化，即将二叉树中部分空闲的指针域加以利用，使其指向遍历顺序中的前驱或后继节点。这样的数据结构方便了在已知某个节点的情况下找到其前驱和后继节点，并且提高了后序遍历的效率。

二、后序线索二叉树的实现

实现后序线索二叉树需要对二叉树进行两次遍历，首先进行一次递归遍历找到每个节点的前驱和后继节点，并将其标记出来。然后再进行非递归遍历，按照后序遍历的方式遍历整个二叉树，将遍历的节点指向其前驱或后继节点（如果存在），并将其左右子节点设置为空，以便节省遍历时间和空间开销。

三、后序线索二叉树的优缺点

1.优点：

（1）由于线索化处理，节省了前序遍历和中序遍历时不断递归的时间和空间开销，提高了处理效率；

（2）后序线索二叉树的遍历顺序符合机器栈在调用函数时保存地址的原则，减少了非必要的运算，提高了操作速度；

2.缺点：

（1）线索化过程较为繁琐，需要两次遍历和指针处理，难以手动实现；

（2）线索化后的二叉树难以修改或删除，需要进行较为复杂的处理；

（3）由于需要额外的指针域，会占用较多的空间。

综上所述，后序线索二叉树作为一种基于线索化和后序遍历的特殊二叉树结构，具有一定的优点和缺点。其实现过程虽然繁琐，但欣赏其高效率。在应用中需要结合具体问题进行灵活使用。