集中存储和分布式存储区别

集中存储和分布式存储是两种不同的数据存储方式。在集中存储中，数据被存储在单个集中的地方，而在分布式存储中，数据被分散存储在多个地方。它们有各自的优缺点，下面我们来了解一下它们之间的区别。

一、数据存储方式

集中存储指的是所有数据集中存储在一个单独的存储设备中，例如服务器。在这种情况下，数据可以被迅速读取和访问。分布式存储则是将数据分散存储在多个设备中，这些设备可以是服务器、硬盘、闪存驱动器等，数据可以在这些设备之间自由移动。因此分布式存储具有更高的可靠性和可扩展性。

二、可扩展性

集中式存储的扩展受制于单一硬件可用性，其容量也会随着数据增长而增长，增加后期操作难度。而分布式存储采用多台物理服务器存储数据并同时处理数据流，故扩展性更好，通过增加硬件数量增加存储容量并提高I/O并发操作。

三、耐用性和可靠性

集中式存储容易产生数据丢失的情况，如果存储设备故障，数据将会无法访问或者丢失，而分布式存储可通过数据冗余技术来保证数据的可靠性和耐久性。例如，HDFS采用了数据冗余的方式存储数据来解决磁盘损坏和其他故障引起的数据损失问题，从而大幅提高了数据的可靠性。

四、安全性

集中式存储相对来说容易遭遇黑客攻击，一旦攻击成功，黑客就能获得全部数据。而分布式存储在整个集群中分散存储数据，黑客要得到所有的数据就需要进入到集群的所有节点中，进入的站点越多，攻击难度就越大，攻击者要在所有站点上都留下痕迹，并且痕迹不会被系统进行擦除，防止了大规模数据的遭受攻击。

从以上分析可以看出，分布式存储具有更高的可靠性、可扩展性和安全性等优势，但是由于涉及到多个存储节点，因此可能会对系统的处理能力产生影响，不同的业务场景需要根据需求选择合适的存储方式。