直方图和条图区别

在图形学中，直方图和条图是两种最常见的图表类型之一。这两种图表在统计分析数据时经常用到，但是它们之间还是有许多不同之处。在本文中，我们将从几个角度详细讨论直方图和条图的区别。

1.定义和用途

直方图通常用于显示连续数据，如血压、身高、体重等。直方图表示数据在一定范围内的频率分布，并将这些数据分成连续的区间，以显示它们之间的相对值。每个区间的高度代表该区间内数据的频率。而条形图通常用于表示离散数据，例如不同国家的GDP，不同等级的工作岗位的数量等。条形图用于比较不同类别的数据，每个条形表示一个类别，并用长度表示该类别中数据的数量或值。

2.形状和大小

直方图的形状是连续的直方形，因为每个区间之间没有空隙。而条形图的形状类似于被分成离散类别的长方形。直方图的宽度通常不同，因为每个区间的范围不同，而条形图的宽度通常相同，表示每个类别长度的长度。

3.统计方法

直方图的目的是将连续的数据分组成离散的区间，以进行并描述数据分布情况。直方图可以通过计算各个区间的频率，密度以及百分比等来进行数据统计。而条形图通常用于比较不同类别之间的数量或值。条形图可以用作单个类别和多个类别之间的比较。

4.分析目的

直方图用于显示每个区间中数据的分布情况，可以通过查看直方图来确定数据集的中心趋势、范围和形状。直方图还可以用于确定数据的峰值和尾部。而条形图用于比较不同类别之间的数量或值。也可以使用条形图来比较两个或更多时间点或不同群体之间的数量或值。

5.设计要素

为了使图表更具可读性，设计显然是非常重要的。直方图通常需要考虑区间宽度、区间数目、数据范围等因素。有时，直方图需要进行标准化，以便比较不同数量级的数据分布。另一方面，条形图需要考虑条形的长度、宽度和颜色等因素。通常为了增强可读性，条形图的条形会按照某种排序方式进行排列。

对于直方图和条形图，它们各自都有其适用的情形。如果想要描述数据的分布情况，直方图是最好的选择。如果需要将数量或值与类别进行比较，则可考虑使用条形图。在选择正确的图形类型时，考虑数据类型、目的以及增强可读性的方法非常重要。