堆排序每一趟的排序结果

堆排序是一种基于比较的排序算法，它将要排序的数据看作是一颗完全二叉树，并按照指定的比较规则构建一个堆。在堆中，每个节点的值都不大于其父节点的值，因此堆的根节点为堆中最小的元素。堆排序的过程主要分为两个部分：构建堆和调整堆。构建堆时，将待排序的序列看作一个完全二叉树，并从最后一个非叶子节点开始，依次将其与其子节点进行比较，若比其子节点小，则进行交换。这样进行完一次交换后，就将当前序列构造成一个大根堆。调整堆时，将堆的根节点与序列的最后一个元素交换位置，并将序列的长度减一，此时序列最后一个元素是有序的。由于交换了根节点和最后一个元素，因此当前节点可能不满足堆的性质，需要对其进行调整，依次与其左右子节点进行比较，若子节点的值较大，则进行交换。每次调整堆结束后，就将序列最后一个元素和堆的根节点进行交换，重复以上操作，一直到所有元素有序为止。

在堆排序过程中，每一趟排序都会产生不同的结果。下面将从多个角度进行分析：

1.时间复杂度

堆排序的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为待排序序列的长度。由于构建堆和调整堆的时间复杂度均为O(logn)，因此堆排序的时间复杂度较为稳定，不受序列中元素分布的影响。

2.空间复杂度

堆排序的空间复杂度为O(1)，即不需要额外的存储空间。

3.稳定性

堆排序是一种不稳定的排序算法，因为在调整堆的过程中，可能会出现相同元素的交换。

4.适用范围

堆排序适用于数据量较大的情况，因为其时间复杂度较稳定。此外，由于堆排序不需要额外的存储空间，因此也适用于内存较小的情况。

综上所述，堆排序是一种高效、稳定的排序算法，适用于数据量较大且内存空间较小的情况。