国内大型数据库有哪些

随着数字化时代的到来，数据成为了一种极其重要的资源，并且数据的数量越来越庞大。为了有效地存储和管理数据，大型数据库开始得到广泛使用。在国内，随着技术的不断发展，大量大型数据库被开发出来并被广泛应用。本文将从多个角度分析国内大型数据库，并列举其中的几个代表性数据库。

一、基本概念

大型数据库是指具有庞大数据量、高并发读写、高稳定性、高可用性和高性能的数据库系统。在储存数据时，大型数据库通常采用分布式存储方式，保证数据安全性的同时提高读写速度。

二、发展历程

1. 关系型数据库

1980年代前期，关系型数据库面世，以其其数据组织结构，统一、简便的操作和灵活的查询方式迅速成为了主流。例如，国产的一些关系型数据库，如神通数据库、高阳数据库等。

2. NoSQL数据库

2000年后，主流数据库开始受到挑战，由于数据量大、多变、需求复杂，出现了一大批NoSQL非关系型数据库，例如：MongoDB、Redis、Hbase等。NoSQL数据库能够应对海量数据的存储和查询，并且更加方便快捷的进行数据分析、数据挖掘等操作。

三、国内大型数据库的丰富资源

1.分布式数据库

分布式数据库是指将数据储存在多个物理位置上，并通过网络连接在逻辑上相互关联，它比单机数据库能够更有效地实现数据的存储和管理，同时还拥有高可用性和可扩展性，可保证系统数据的安全性和可靠性。国内分布式数据库的当中代表性的如Hbase、TiDB、OceanBase、Nerd 数据库等。

2.关系型数据库

关系型数据库是以关键字建立表格之间联系，从而实现高效的数据索引与查询，保证数据完整性、准确性和一致性，安全性高。它已经成为企业的首选。在诸如银行，交通等场景中，广泛应用关系型数据库。例如国产的神通数据库、高阳数据库、达梦数据库等。

3.NoSQL数据库

NoSQL非关系型数据库出现之初，由于其免费，高可扩展性，高性能等诸多优点已经被广泛应用于分布式云计算等领域。例如：MongoDB、Redis、Hbase等。

四、结论

由于国内大型数据库在领域和类型上有所不同，我们可以根据自己实际需求来选择适合自己的大型数据库。从本文中我们可以了解到，分布式数据库、关系型数据库和NoSQL非关系型数据库是国内大型数据库的主要三类，如Hbase、TiDB、OceanBase、神通数据库、高阳数据库、无锡达梦数据库、MongoDB、Redis、Hbase等是代表性的数据库。选择一个适合自己的大型数据库对于企业来说是非常重要的。