有几种常用的网络图

网络图（Network Graph）是一种表示图论中的一类关系网络的图形化表示方式。网络图在许多领域中有着广泛应用，如社交网络分析、物流配送网络、电子商务等。本文将从多个角度分析网络图，并介绍几种常用的网络图。

一、网络图的组成要素

网络图一般由节点和边组成。节点是指图中的基本元素，可以是人、物、地点等。边则是连接节点之间的关系，可以用线、箭头、虚线等来表示。

二、网络图的类型

1.无向图

无向图中的边没有方向性，可以双向连通。无向图常用来表示互为平等的关系，如人与人之间的友谊关系图。

2.有向图

有向图中的边有方向性，只能沿着箭头指向的方向走。有向图常用来表示有向的关系，如传染病感染链的传播路径图。

3.加权图

在加权图中，边上有权值，可表示节点间的权重差异。加权图常用来表示复杂的关系，如交通网络中的路程和时间。

4.二分图

二分图中的所有节点可以分成两个不相交的部分，且每个部分内的节点之间没有边相连。二分图常用来表示两组对象间的关系，如顾客和商品之间的购买关系图。

三、网络图的分析方法

1.度

度是指一个节点与其他节点相连的数量，用来表示节点在网络中的影响力。在无向图中，度等于节点的连边数量。在有向图中，度可以分为入度和出度。

2.聚类系数

聚类系数是指同一个社团内的节点相互之间相连的频率，用来表示网络图的紧密程度。

3.中心性

中心性可以分为度中心性、接近中心性、介数中心性等。度中心性是指节点在网络图中的重要程度。接近中心性是指节点在网络图中的距离最短，表示节点在信息传输中的路径长度。介数中心性是指节点在网络图中最短路径上的数量。

四、常用的网络图

1.弦图

弦图是一种有特殊约束条件的无向图。在弦图中，若存在一个长度为三的环，那么这个环上的三条边将两两相连。

2.树

树是一种特殊的无向图，没有环路，每个节点都有且仅有一个父节点。

3.邻接矩阵

邻接矩阵是一种表示有限图的方式，它用矩阵来描述图中所有节点的关系。