画出下图的三种存储结构

在计算机领域中，存储结构是指数据在逻辑上及物理上的组织方式。常见的存储结构包括线性结构、树结构和图结构。下面我们将分析和比较这三种存储结构。

一、线性结构

线性结构是指数据元素间呈线性关系，每个元素都只有一个直接前驱和一个直接后继。线性结构包括顺序存储结构和链式存储结构。

顺序存储结构是指数据元素存储在一段连续的存储区中，数据元素之间的关系由他们在存储区中的相对位置表示。该结构具有随机存取的特点，寻址方便。但在插入和删除时需要移动大量数据，效率较低。

链式存储结构是指数据元素存储在一组任意的存储区中，数据元素之间的关系由指针确定。该结构具有插入和删除时只需要改变指针的指向，不需要移动大量数据的优点，但存储地址不连续，实现随机存取困难。

二、树结构

树结构是一种非线性结构，它由一组有层次关系的节点组成。每个节点有且只有一个父节点，但可以有多个子节点。树结构包括二叉树、多叉树和赫夫曼树等。

二叉树中每个节点最多只有两个子节点，左子节点和右子节点。二叉树具有空间高效、插入删除方便等优点，常用于查找和排序。

多叉树中每个节点最多有多个子节点，可以用于表示具有多层级的数据结构。但在插入或删除节点时，需要重构整个树，效率较低。

赫夫曼树是一种特殊的二叉树，具有带权路径最小的性质。常用于数据压缩领域中。

三、图结构

图结构是一种非线性结构，它由一组节点和节点之间的边组成。节点之间可以有多条边，用于表示复杂的关系。图结构包括有向图和无向图等。

有向图中每条边都有方向，可以用于表示有向关系，例如网站的链接关系等。但在路径查找时，需要采用遍历算法，效率较低。

无向图中每条边没有方向，可以用于表示无向关系，例如社交网络中的好友关系等。但在查找连通性时，需要采用遍历算法，效率较低。

综上，三种存储结构各有优缺点，应根据实际情况选择适当的存储结构。