数据库设计内容包括什么设计和什么设计两大部分

数据库设计是指将给定需求下的数据建模，并将其转化为物理存储的过程。它是软件开发的基础和重要组成部分之一。数据库设计的质量直接关系到整个软件系统的可靠性和稳定性。根据数据库设计的内容，可以将其划分为两大部分：结构设计和逻辑设计。

一、结构设计

结构设计指的是如何把现实世界中的数据映射到数据库中，主要包括实体关系建模和数据属性建模两个方面。

1. 实体关系建模

实体关系建模是指对实体之间的关系进行建模，采用的是E-R图建模方法。它主要包括实体识别和实体联系两个方面。实体识别是指确定系统需要记录的实体对象，包括人、物、事、概念等，并且针对每个实体对象，对其各个属性进行规范化描述。实体联系是指确定实体之间的关系，包括一对一、一对多、多对多等关系，形成E-R图。

2. 数据属性建模

数据属性建模指的是对每个实体的属性进行规范化描述，包括数据类型、数据长度、数据格式等。对于属性之间存在关系的实体，可以建立属性之间的联系，如外键联系。

二、逻辑设计

逻辑设计是指建立数据库逻辑模式，包括数据模型的设计以及实现模式的选择两个方面。

1. 数据模型的设计

数据模型的设计是指采用何种数据模型来描述数据对象之间的关系。目前主要有关系型数据库模型和非关系型数据库模型。其中，关系型数据库模型主要采用表格形式，通过主键/外键进行连接，表格之间形成关系。而非关系型数据库模型则采用键值对形式存储数据，无需符合固定的表结构，可以快速存取数据。

2. 实现模式的选择

实现模式的选择主要包括两个方面，一是物理设计，二是安全性和事务管理。物理设计是指将逻辑设计的模型映射到物理设备上，包括分布式数据库、主从复制、分区等模式，提高数据的可靠性和可用性。安全性和事务管理则是指采用何种机制保护数据安全性，如用户权限、加密机制等，以及实现事务管理来保证数据的完整性和一致性。

综上所述，数据库设计分为结构设备和逻辑设计两个部分。其中，结构设计主要包括实体关系模型和数据属性建模两个方面，逻辑设计包括数据模型的设计和实现模式的选择两个方面。在进行数据库设计的过程中，需考虑数据的安全性和事务管理，确保数据的完整性与一致性。