简述什么是数据仓库

数据仓库是指一个面向主题、集成、稳定、随时可用的数据存储，用于支持企业的决策制定。数据仓库通常包含多个数据源的数据，并进行了清洗、集成和转换，以满足业务分析和决策制定所需的数据。数据仓库还经常被用作数据挖掘和预测建模等高级分析应用的基础。

从不同的角度来看，数据仓库可以有很多不同的定义和解释。下面我们将从以下多个角度讨论数据仓库。

1. 从目的角度看数据仓库

企业为了进行决策制定而设置数据仓库，数据仓库具有几个共同的目的，如支持决策制定、提高数据质量、强化数据分析、集成数据源等。将数据仓库与操作数据库进行比较，数据仓库是一个面向主题的系统，主要用于支持分析、查询和报告，而操作数据库则针对具体的事务性应用和业务流程。

2. 从历史数据角度看数据仓库

数据仓库通常包含历史数据和当前数据。历史数据通常包括过去数年或更长时间段的数据，用于进行趋势分析和历史比较。数据仓库还提供当前数据，以获取最新的分析结果。

3. 从数据存储和处理的角度看数据仓库

数据仓库通常包含多种数据源，包括关系型数据库、文件和系统日志等，并将这些数据源进行归档、清洗和整合。通过这些数据处理过程，数据变得易于访问和理解。数据仓库还通常包含聚合数据，例如数据汇总、年度报告和季度汇总。这比单独处理计算难度更小，并且更容易进行数据比较和趋势分析。

4. 从数据建模的角度看数据仓库

数据仓库中的数据可能基于不同的数据建模技术进行处理。其中最常见的是星型模型、雪花模型等。建模技术通常用于将源数据转换为更易于访问和理解的形式，并支持针对单个数据源及多个数据源的数据分析需求。

综合来看，数据仓库是企业重要的支持工具，它提供了一个集成、稳定的数据操作环境，适用于大量的业务数据和决策分析。数据仓库的使用需要涉及到技术和业务两方面的知识，包括数据集成、建模、分析和查询等一系列技能和工具。数据仓库的应用，将有助于提高数据质量、促进业务决策改进和优化企业业务流程。